Python：使用多个拆分分隔符拆分文件

我有多个CSV文件需要在循环中解析以收集信息。 问题是，虽然它们是相同的格式，但有些用“\t”分隔，有些用“，”分隔。 在此之后，我想删除字符串周围的双引号

python能否通过多个可能的分隔符进行拆分

此时，我可以使用以下命令将该行拆分为一行：

f = open(filename, "r")
fields = f.readlines()
for fs in fields:
    sf = fs.split('\t')
    tf = [fi.strip ('"') for fi in sf]

---

可以使用正则表达式（可选编译）执行此操作：

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这不包括制表符分隔字段中的逗号。我想看看这个模块是否有用。

像这样拆分文件不是一个好主意：如果其中一个字段中有逗号，则会失败。例如（对于制表符分隔的文件）：行

“field1”\t“Hello，world”\t“field3”

将拆分为4个字段，而不是3个字段

相反，您应该使用该模块。它包含一个有用的类，可以检测文件中使用了哪些分隔符。csv模块还将为您删除双引号

import csv

csvfile = open("example.csv")
dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
csvfile.seek(0)
reader = csv.reader(csvfile, dialect)

for line in reader:
    #process line

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可能重复的请不要将此作为重复关闭：正如我在回答中所说，手动拆分是错误的解决方案，因此其他问题将没有帮助。+1在python中，只要您使用熟悉的格式，您通常可以找到一些工具来帮助您解决问题。从多次失败的重新发明轮子的尝试中得到的教训是：）1024指的是什么？@user809695这意味着根据文件的前1024字节确定格式。它可以是任何其他数字，它只需要足够大以包含足够的数据来确定格式。

import csv

csvfile = open("example.csv")
dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
csvfile.seek(0)
reader = csv.reader(csvfile, dialect)

for line in reader:
    #process line