Python Keras LSTM批量大小和型号。拟合（）
我正在Keras培训一名LSTM。根据文档，我的培训数据和标签具有形状（20,20,1），表示20个样本，20个时间步和一个特征。当我使用Python Keras LSTM批量大小和型号。拟合（）,python,keras,lstm,Python,Keras,Lstm,我正在Keras培训一名LSTM。根据文档，我的培训数据和标签具有形状（20,20,1），表示20个样本，20个时间步和一个特征。当我使用model.fit（）来训练我的模型时，我需要指定批量大小还是默认情况下将所有20个样本作为一批发送？根据Keras的fit 批量大小整数或空值。每次渐变更新的采样数。如果未指定，批次大小将默认为32 那么这是否意味着它将在所有数据点上循环32次，并看到每个批次20*32个样本？batch size是每次向前/向后传递加载的样本数。这意味着每个历元整个数据集（
model.fit（）批量大小fit那么这是否意味着它将在所有数据点上循环32次，并看到每个批次20*32个样本？
batch size批量大小