Python列，其订单号基于条件

我的表格如下所示：

顾客在不同的日期购买商品。每个客户都有不同的号码。每个项目都有不同的ID

我想在每个ID的单独列中有一个信息，是给定客户的第一项还是第二项或第三项等

我试着：

df['item_order'] = np.where(df['Customer']==df['Customer'].shift(),
                       df.item_order.shift()+1, 0)

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但是只有0表示第一个，1表示第二个，第三个等等。

您可以使用pandas尝试下面的代码

df[['ID','Customer','Date']].groupby(['ID','Customer']).agg('count')

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让我知道这是否是您期望的输出

谢谢大家的帮助，解决方案是排名法

您可以为我的问题找到以下解决方案：

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df['rank']=df.sort_values（'Customer'）.groupby（'Customer'）.Date.rank（method='first'）

您可以通过对客户id和产品id以及订单日期的结果进行分组来查找行的排名。参考-虽然不确定，但我相信他在寻找

rank（）

不幸的是，我只有“1”值。我想这是因为ID是唯一的。所以['ID'，'Customer']也是唯一的