Python 放大numpy数组并均匀分布值

我有一个表示空间数据的二维numpy数组。我需要提高它的分辨率。我还需要在整个空间中均匀分布值。例如，值为

五,

将成为：

1.25 1.25

1.25 1.25

---

我看过imresize，但我认为插值选项对此不起作用。也许还有别的办法？如果可以的话，我希望避免迭代行和列。任何帮助都将不胜感激！谢谢大家!

只需除以块中由其高度和宽度定义的元素数，然后复制/扩展。要进行复制，我们可以使用

np.repeat

或

np.lib.stride\u技巧

与-

使用-

样本运行-

In [140]: a
Out[140]: 
array([[ 7,  6,  9],
       [ 6,  6, 10]])

In [141]: upscale_repeat(a, 2, 2)
Out[141]: 
array([[ 1.75,  1.75,  1.5 ,  1.5 ,  2.25,  2.25],
       [ 1.75,  1.75,  1.5 ,  1.5 ,  2.25,  2.25],
       [ 1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  2.5 ,  2.5 ],
       [ 1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  2.5 ,  2.5 ]])

In [142]: upscale_repeat(a, 2, 3)
Out[142]: 
array([[ 1.17,  1.17,  1.17,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ],
       [ 1.17,  1.17,  1.17,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ],
       [ 1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.67,  1.67,  1.67],
       [ 1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.67,  1.67,  1.67]])

def upscale_strided(a, h, w):
    return tile_array(a/float(h*w), h, w)

In [140]: a
Out[140]: 
array([[ 7,  6,  9],
       [ 6,  6, 10]])

In [141]: upscale_repeat(a, 2, 2)
Out[141]: 
array([[ 1.75,  1.75,  1.5 ,  1.5 ,  2.25,  2.25],
       [ 1.75,  1.75,  1.5 ,  1.5 ,  2.25,  2.25],
       [ 1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  2.5 ,  2.5 ],
       [ 1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ,  2.5 ,  2.5 ]])

In [142]: upscale_repeat(a, 2, 3)
Out[142]: 
array([[ 1.17,  1.17,  1.17,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ],
       [ 1.17,  1.17,  1.17,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.5 ,  1.5 ,  1.5 ],
       [ 1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.67,  1.67,  1.67],
       [ 1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.  ,  1.67,  1.67,  1.67]])