Python 使用numpy数组的矩阵乘法

我试图用矩阵乘法做一个线性回归

X

是特征矩阵，我有100个数据点。根据正态方程，需要

X

和

X

转置的点积

根据需要添加了一列“1”，因此

X

的形状为

100×2

，而

X

的转置形式为

2×100

然而，当我做点积时，结果（在书中给出）相应地出现，一个

2×2

矩阵。根据点乘矩阵乘法定律，它不应该是一个

100×100

矩阵吗

---

从概念上讲，我哪里做错了？

你以错误的顺序喂它们

---

您不是在喂食

（100,2）*（2100）

，而是在喂食

（2100）*（100,2）

您是在错误的顺序喂食它们

---

你不是在喂

（100,2）*（2100）

，而是在喂

（2100）*（100,2）

哦，我的天啊。我真是太粗心了。非常感谢！：）@JOYBHOWMIK Joy，如果答案解决了你的问题，那么在这个网站上，接受这个答案被认为是很有礼貌的it@gboffi被接受为答案！Stackoverflow有一个冷却期，在该冷却期之后可以接受答案，因此延迟！当做哦，我的上帝。我真是太粗心了。非常感谢！：）@JOYBHOWMIK Joy，如果答案解决了你的问题，那么在这个网站上，接受这个答案被认为是很有礼貌的it@gboffi被接受为答案！Stackoverflow有一个冷却期，在该冷却期之后可以接受答案，因此延迟！当做