Python 在np.r之外使用start:stop:stepj_

我在它的参考指南中看到了，而不是使用

np连接数组。linspace

我们可以使用

start:stop:stepj

换句话说，start:stop:stepj被解释为np.linspace（start， 停止，步骤，端点=1）

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这是否可以在

np.r\ucode>方法之外使用？
是的，它被称为切片

列表（范围（10））[2:10:2]
将产生
[2,4,6,8]

参考
开始：停止：步骤

语法仅适用于索引上下文（方括号）

对于我们使用的函数

slice(start, stop, step)
range(start, stop, step)
np.arange(start, stop, step)
np.linspace(start, stop, count)  # not step

np.r

是一个模拟索引的自定义类的实例。该类有一个

\uuu getitem\uuu

方法，因此使用索引语法将“参数”传递给

np.r\uu

代码在

numpy/lib/index\u tricks.py

中实现。文件名很重要-这些是一些有趣而巧妙的技巧，但不是使用

numpy

所必需的

In [64]: np.r_[0:10:2, 0:10:5j]
Out[64]: array([ 0. ,  2. ,  4. ,  6. ,  8. ,  0. ,  2.5,  5. ,  7.5, 10. ])

这相当于：

In [65]: np.arange(0,10,2)
Out[65]: array([0, 2, 4, 6, 8])
In [66]: np.linspace(0,10,5)
Out[66]: array([ 0. ,  2.5,  5. ,  7.5, 10. ])
In [67]: np.concatenate((_65,_66))
Out[67]: array([ 0. ,  2. ,  4. ,  6. ,  8. ,  0. ,  2.5,  5. ,  7.5, 10. ])

解释器实际上将

[]

表达式转换为此方法调用：

In [70]: np.r_.__getitem__((slice(0,10,2), slice(0,10,5j)))
Out[70]: array([ 0. ,  2. ,  4. ,  6. ,  8. ,  0. ,  2.5,  5. ,  7.5, 10. ])

r

查看该元组参数的元素。第一个片段用于运行

arange

调用，第二个片段（由于复杂的

5j

值）用于调用

linspace

np.r

也可以接受初始字符串参数

虽然

np.r

有一些巧妙的技巧，但它并没有给python语法添加任何东西。它在编译代码中也不做任何事情。它可能会给高级程序员提供有用的想法，但对初学者来说，没有什么是必要的