Python 如何在pandas中创建ceil日期列

我想在数据框中添加一列，该列是月底日期。基于此，我尝试了以下方法：

import numpy as np
import pandas as pd

dates = ['2014-06-02', '2014-06-03', '2014-06-04', '2014-06-05', '2014-06-06']
sp500_index = [1924.969971, 1924.23999, 1927.880005, 1940.459961, 1949.439941]
df_sp500 = pd.DataFrame({'Date' : dates, 'Close' : sp500_index})
sp500['Date'] = pd.to_datetime(sp500['Date'], format='%Y-%m-%d')
df_sp500['EOM'] = df_sp500['Date'].dt.ceil('M')  # breaks on this line
#df_sp500 = df_sp500[df_sp500['Date'] == df_sp500['EOM']]

df_sp500

但我得到了这个错误信息：

AttributeError:只能对datetimelike值使用.dt访问器

我之所以要添加此列，是为了使用它过滤掉除注释行中显示的EOM日期以外的所有日期。

基于文档

要接收索引的频率级别。必须是固定频率 喜欢“S”（第二个）而不是“我”（月末）

因此，我们可能会使用

MonthBegin

来处理您的案例

df_sp500['Date']- pd.offsets.MonthBegin(1) #pd.offsets.MonthEnd(1)
0   2014-06-01
1   2014-06-01
2   2014-06-01
3   2014-06-01
4   2014-06-01
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

---

这已内置到带有的

datetime

。与计算新列不同，只需使用以下子集：

df_sp500[df_sp500.Date.dt.is_month_end]

输入数据

---

您有

df_sp500=

和

sp500['Date']=

。它是哪一个？对熊猫（来自R）来说是非常新的。意图是

df_sp500=

创建数据帧和

sp500['Date']=

行，以将

日期

字段从字符串转换为日期时间。@ALollz答案正是我想要的，但感谢您提供了这个伟大的答案。正是我想要的。谢谢

df_sp500[df_sp500.Date.dt.is_month_end]

dates = ['2014-06-02', '2014-06-03', '2014-06-04', '2014-06-05', '2014-06-06']
sp500_index = [1924.969971, 1924.23999, 1927.880005, 1940.459961, 1949.439941]

df_sp500 = pd.DataFrame({'Date' : dates, 'Close' : sp500_index})
df_sp500['Date'] = pd.to_datetime(df_sp500['Date'], format='%Y-%m-%d')