Python 创建芹菜任务的不同方法之间的差异

我对创建芹菜任务的不同方法感到非常困惑。从表面上看，它们的工作原理是一样的，那么，有人能解释一下它们之间的区别吗

一,

二,

三,

通过一点谷歌搜索，我知道第1个和第3个任务之间的区别是

shared_task

在没有具体应用程序实例时使用。有人能详细说明一下吗？第二个什么时候用？

不要用#2，除非你用的是芹菜v3。如果您使用芹菜v4，请使用#1

在编写可重用库或django应用程序时，请使用#3。例如，如果您正在编写一组开放源代码的任务，允许您使用芹菜管理aws ec2实例，您可以使用

shared_task

，这样这些任务就可以在芹菜上运行，但您可以让使用库的人自己配置芹菜

---

如果您是为自己的项目编写，并且不考虑重复使用，请使用#1

第二种方法只针对芹菜v3吗？如果我们在v4中使用呢？第一个和第二个有什么区别吗？除了芹菜版本外，它们是否完全相同？据我所知，是的，第二个版本只针对v3，不应与v4一起使用。#1和#2之间有区别，但这是因为v4与v3有根本的不同。在v4中，使用decorator本质上是将任务注册为可运行的，用于使用该应用程序实例启动的任何工作程序。我认为v3中没有类似的概念。我们正在使用#2方法声明Django 1.11应用程序中使用芹菜4.3.0的所有任务，并且一切似乎都按照预期工作。即使是最新的芹菜医生似乎也可以互换使用它。您是否有任何关于功能上的不推荐或更改的具体来源？我被#1弄糊涂了，您在项目中的什么地方写这篇文章？如果出现以下情况，这也可能是proj.芹菜导入应用程序中的

from myproject.tasks import app

@app.task
def foo():
    pass

from celery import task

@task
def foo():
    pass

from celery import shared_task

@shared_task
def foo():
    pass