Python 推送笔记本后Bokeh布局更改和打印尺寸不正确

我正在尝试用bokeh制作一个有点复杂的仪表板，其中有几个不同的图形对象和按行和列排列的小部件

当用户与小部件交互时，一些绘图会被更新，而一些绘图则保持不变。我正在创建新的绘图对象并将其替换为layout.children[I]=x，然后发送一个push_笔记本以更新仪表板，但这会导致一些绘图调整为最小画布大小

我创建了一个简单的示例来说明我的意思：

from numpy import random
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.layouts import row, widgetbox, column
from bokeh.models.widgets import Button, Slider
from bokeh.io import push_notebook, show, output_notebook
from bokeh.models.callbacks import CustomJS
output_notebook()
num_samples = 500
def bUpdate(var, val):
    global num_samples
    if var == "Number of Samples":
        num_samples = int(val)
        replotBottom()              
def bReCalc():
    x = [random.random() for i in range(num_samples)]
    y = [random.random() for i in range(num_samples)]
    p = figure(plot_width=COL1_W, plot_height=250)
    p.circle(x, y, color='red') 
    p.toolbar.logo = None
    layout.children[0].children[0].children[0].children[1] = p
    x = [random.random() for i in range(num_samples)]
    y = [random.random() for i in range(num_samples)]
    p2 = figure(plot_width=COL2_W, plot_height=int(COL1_W*1.8))
    p2.circle(x,y)
    layout.children[0].children[0].children[1].children[0] = p2
    push_notebook(handle=bokeh_handle)
def replotBottom():    
    x = [random.random() for i in range(num_samples)]
    y = [random.random() for i in range(num_samples)]
    p2 = figure()
    p2.circle(x,y)
    p2.plot_width=COL1_W
    p2.plot_height=COL1_W    

    x = [random.random() for i in range(num_samples)]
    y = [random.random() for i in range(num_samples)]
    p3 = figure(plot_width = COL2_W, plot_height = int(COL1_W*1.5))
    p3.circle(x,y,color='green')

    x = [random.random() for i in range(num_samples)]
    y = [random.random() for i in range(num_samples)]
    z = [random.random() for i in range(num_samples)]
    p4 = figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W)
    p5 = figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W)
    p4.circle(x,y)
    p5.circle(x,z)

    layout.children[0].children[0].children[0].children[3]=p2
    layout.children[0].children[0].children[1].children[1]=p3
    layout.children[0].children[1].children[0] = p4
    layout.children[0].children[1].children[1] = p5
    push_notebook(handle=bokeh_handle)

cb = CustomJS(code="""
if (IPython.notebook.kernel !== undefined) {
    var kernel = IPython.notebook.kernel;
    cmd = "bUpdate('" + cb_obj.title + "','" + cb_obj.value + "')";
    kernel.execute(cmd, {}, {});
}
""")

cbRC = CustomJS(code="""
if (IPython.notebook.kernel !== undefined) {
    var kernel = IPython.notebook.kernel;
    cmd = "bReCalc()";
    kernel.execute(cmd, {}, {});
}
""")

TOTAL_WIDTH = 800
COL1_W = int(0.25*TOTAL_WIDTH)-5
COL2_W = int(0.75*TOTAL_WIDTH)-5
WID_W = int(0.5*COL1_W) - 15
btnCalc = Button(label="Recalculate", callback=cbRC, width=WID_W)
sldSamples = Slider(start=20, end=1000, step=10, title="Number of Samples", callback_policy="mouseup", callback=cb, width=WID_W)

layout = row(column( row( column( btnCalc, figure(plot_width=COL1_W, plot_height=250), \
                               sldSamples, figure(plot_width=COL1_W, plot_height=COL1_W)), \
                        column( figure(plot_width=COL2_W, plot_height=int(COL1_W*1.8)), \
                               figure(plot_width=COL2_W, plot_height = int(COL1_W*1.5), sizing_mode="scale_height")) \
                      ), \
                   row(figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W), figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W))))
bokeh_handle = show(layout, notebook_handle=True)

当用户单击按钮或更改滑块的值时，一些绘图将更新并重新绘制，而其他绘图将随机调整大小。但是，如果只在另一个单元格中调用“show（layout）”，则布局显示正确。有人对这类事情的最佳实践有什么想法吗

==编辑==

即使嵌入类似于此示例的bokeh服务器，也会发生相同类型的错误：

---

Python 3.6.1 Anaconda 4.4.0（64位）IPython 5.3.0我尝试了几种不同的更新方法，包括使用curdoc（）和删除根并将其重置为我的布局变量，但它们都不会触发push_notebook的正确重画事件我建议在笔记本中嵌入一个真正的Bokeh服务器应用程序，它将比使用

push\u笔记本

的任何东西都更加健壮。总有一天，当有人有时间时，push_笔记本将在嵌入式服务器上重新实现，以使其更好。你可以在这里找到一个例子：我尝试使用bigreddot在链接中发送的app方法重新制作我的简单示例，但是我使用这个方法得到了相同类型的错误。此外，该应用程序的运行速度比使用push_笔记本要慢得多（仅更新绘图需要约15秒），因此，您的设置有些奇怪。当我运行应用程序代码时，应用程序最初会立即显示。我还要说你的方法更新不是最优的。更新绘图的最佳方法不是替换绘图，而是更新现有绘图中的数据。我很乐意尝试在这方面提供更多的建议（将我的可用带宽模化），但这对于迭代、来回的工作来说是很糟糕的。请随时访问公共邮件列表Python 3.6.1 Anaconda 4.4.0（64位）IPython 5.3.0我尝试了几种不同的更新方法，包括使用curdoc（）和删除根并将其重置为布局变量，但是它们都不会触发push_notebook的正确重画事件。我建议在笔记本中嵌入一个真正的Bokeh服务器应用程序，它将比使用

push_notebook

的任何应用程序都更加健壮。总有一天，当有人有时间时，push_笔记本将在嵌入式服务器上重新实现，以使其更好。你可以在这里找到一个例子：我尝试使用bigreddot在链接中发送的app方法重新制作我的简单示例，但是我使用这个方法得到了相同类型的错误。此外，该应用程序的运行速度比使用push_笔记本要慢得多（仅更新绘图需要约15秒），因此，您的设置有些奇怪。当我运行应用程序代码时，应用程序最初会立即显示。我还要说你的方法更新不是最优的。更新绘图的最佳方法不是替换绘图，而是更新现有绘图中的数据。我很乐意尝试在这方面提供更多的建议（将我的可用带宽模化），但这对于迭代、来回的工作来说是很糟糕的。请随时通过公共邮件列表访问

output_notebook()
def modify_doc(doc):
    num_samples = 500
    def sampChange(attr, old, new):
        global num_samples
        num_samples = int(new)    
        x = [random.random() for i in range(num_samples)]
        y = [random.random() for i in range(num_samples)]
        p2 = figure()
        p2.circle(x,y)
        p2.plot_width=COL1_W
        p2.plot_height=COL1_W    

        x = [random.random() for i in range(num_samples)]
        y = [random.random() for i in range(num_samples)]
        p3 = figure(plot_width = COL2_W, plot_height = int(COL1_W*1.5))
        p3.circle(x,y,color='green')

        x = [random.random() for i in range(num_samples)]
        y = [random.random() for i in range(num_samples)]
        z = [random.random() for i in range(num_samples)]
        p4 = figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W)
        p5 = figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W)
        p4.circle(x,y)
        p5.circle(x,z)

        layout.children[0].children[1] = row(p4,p5)
        layout.children[0].children[0].children[0].children[3]=p2
        layout.children[0].children[0].children[1].children[1]=p3
        #layout.children[0].children[1].children[1] = p5
        #doc.add_root(layout)
    def bReCalc():
        x = [random.random() for i in range(num_samples)]
        y = [random.random() for i in range(num_samples)]
        p = figure(plot_width=COL1_W, plot_height=250)
        p.circle(x, y, color='red') 
        p.toolbar.logo = None
        layout.children[0].children[0].children[0].children[1] = p
        x = [random.random() for i in range(num_samples)]
        y = [random.random() for i in range(num_samples)]
        p2 = figure(plot_width=COL2_W, plot_height=int(COL1_W*1.8))
        p2.circle(x,y)
        layout.children[0].children[0].children[1].children[0] = p2
        #doc.add_root(layout)
        #push_notebook(handle=bokeh_handle)

    TOTAL_WIDTH = 800
    COL1_W = int(0.25*TOTAL_WIDTH)-5
    COL2_W = int(0.75*TOTAL_WIDTH)-5
    WID_W = int(0.5*COL1_W) - 15
    btnCalc = Button(label="Recalculate", width=WID_W)
    sldSamples = Slider(start=20, end=500, step=10, title="Number of Samples", callback_policy="mouseup", width=WID_W)
    btnCalc.on_click(bReCalc)
    sldSamples.on_change('value', sampChange)
    layout = row(column( row( column( btnCalc, figure(plot_width=COL1_W, plot_height=250), \
                                   sldSamples, figure(plot_width=COL1_W, plot_height=COL1_W)), \
                            column( figure(plot_width=COL2_W, plot_height=int(COL1_W*1.8)), \
                                   figure(plot_width=COL2_W, plot_height = int(COL1_W*1.5))) \
                          ), \
                       row(figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W), figure(plot_width = int(TOTAL_WIDTH/2-5), plot_height=COL1_W))))
    doc.add_root(layout)
    bReCalc()
    return doc

from bokeh.application.handlers import FunctionHandler
from bokeh.application import Application
handler = FunctionHandler(modify_doc)
app = Application(handler)
show(app)