Python Matplotlib中的非线性第二轴

我想知道，如果没有任何解析公式，是否有办法在Matplotlib中添加第二个非线性x轴。或者，如果有一种方法可以为原始x轴中的每个数字创建不同的标签，则可以简化。下图说明了我在寻找什么。不幸的是，以前也有人问过类似的问题，但没有得到回答

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由于问题明确要求两个轴之间存在任意关系（或拒绝澄清），因此下面是绘制任意关系的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a, b = (2*np.random.rand(2)-1)*np.random.randint(1,500, size=2)
time = lambda T: a*T+b
Temp = lambda t: (t-b)/a

T = np.linspace(0, 100, 301)
y = T**2

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)

ax.set_xlabel("Temperature")
ax.plot(T,y)

ax2 = ax.secondary_xaxis(-0.2, functions=(time, Temp))
ax2.set_xlabel("Time")

plt.show()

输出可能看起来像这样，但可能不同，因为关系是任意的，并且可能会根据所取的随机数而改变

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这是否回答了您的问题？我认为可能会有解决方案，所以根据您的链接，我认为可以使用第二个轴作为“勾号”，然后通过将它们转换为字符串来添加时间值。我要试试看。我正在寻找两个x轴，如图所示，第二个x轴是非线性的，或者只是一个带值的标签。如果没有分析公式，还有什么可以定义两个轴之间的关系？（请注意，另一个问题没有得到回答，因为它同样不清楚，而不是因为没有解决方案。）请参见：secondary axis演示有一个使用interp的示例。我确实在评论中澄清了我所说的武断是什么意思。