Python 单独打印列的原始值，单位为？

我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame([ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}])

现在我想重温一下乔治的年龄：

df[df.name == 'george'].age

但这会输出一些额外的信息以及原始值：

0    23
Name: age, dtype: int64

如何让它打印出

23

？

您可以使用+将

Serie

转换为

numpy数组

，然后通过

[0]

选择第一个值：

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values)
[23]
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values[0])
23

或者简单地选择

系列的第一个值

：

或通过以下方式选择第一项：

或使用：

---

如果可能没有匹配值，则上述解决方案失败

然后可以使用

next

和

iter

技巧：

print (next(iter(df.loc[df.name == 'george', 'age']),'no match value'))
23

print (next(iter(df.loc[df.name == 'jano z hornej dolnej', 'age']),'no match value'))
no match value

---

不妨回答一下我的评论：

df[df.name == 'george'].age.values[0]

或

应该工作

int（df[df.name=='george'].age）

df[df.name=='george'].age.values[0]

？

df = [ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}]
k = [x['age'] for x in df if x['name'] == 'george']
print k 

print (next(iter(df.loc[df.name == 'george', 'age']),'no match value'))
23

print (next(iter(df.loc[df.name == 'jano z hornej dolnej', 'age']),'no match value'))
no match value

df[df.name == 'george'].age.values[0]

int(df[df.name == 'george'].age)

df = [ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}]
k = [x['age'] for x in df if x['name'] == 'george']
print k