Python keras，两个张量表的均方误差

假设有两个张量列表：

r1 = K.variable(1)
r2 = K.variable(2)
v1 = K.variable(3)
v2 = K.variable(4)
l1 = [r1,r2]
l2 = [v1,v2]

我试图计算这两个张量的均方误差。我正在做的是：

res = []
for i in range(len(l1)):
    res.append(K.square(l1[i] - l2[i]))
return sum(res)/len(res)

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但我认为这是一个巨大的代码。有没有更有效、更优雅的方法？谢谢。

我认为您应该能够简单地做到：

return K.mean(K.square(K.stack(l1) - K.stack(l2)))

注意这里我假设列表中的所有张量都有相同的形状（就像在你的代码片段中一样，否则也会失败）