在Python中将字典键映射到数据帧值

我有一个矩阵，如图所示：

X = 
    t   r   v
a   4   7   3
b   0   1   8
c   0   7   9
d   9   6   0
e   1   3   4
f   8   7   2
g   5   7   4
h   5   1   0
i   9   8   6
j   4   6   7

我有一个键值对字典，如下所示：

Y = {'t': 5, 'r': 4, 'v': 2}

我试图将Y的值映射到矩阵X的每一列，这样，如果Y中的值大于或等于X中的值，我们得到“1”，否则得到“0”

对于ex:在上述代码中，输出应为：

Z=[011001011111000111111111111011011]

在这种情况下，对于第一行，X中的't'=4<'t'=5；'r'=7>r'=4；'v'=3>“v'=2，我们得到011，依此类推。 我通过了，但没有得到一个解决方案，我正在寻找。TIA.

通过以下方式将强制转换掩码用于整数：

如果要输出

列表

首先转换为

str

，然后将

加入

每一行：

L = df.ge(Y).astype(int).astype(str).apply(''.join, axis=1).tolist()
print (L)
['011', '001', '011', '110', '001', '111', '111', '100', '111', '011']

或新列

Z

：

df['Z'] = df.ge(Y).astype(int).astype(str).apply(''.join, axis=1)
print (df)
   t  r  v    Z
a  4  7  3  011
b  0  1  8  001
c  0  7  9  011
d  9  6  0  110
e  1  3  4  001
f  8  7  2  111
g  5  7  4  111
h  5  1  0  100
i  9  8  6  111
j  4  6  7  011

详情：

print (df.ge(Y))
       t      r      v
a  False   True   True
b  False  False   True
c  False   True   True
d   True   True  False
e  False  False   True
f   True   True   True
g   True   True   True
h   True  False  False
i   True   True   True
j  False   True   True

---

在熊猫中使用

zip

和列提取

键=[“t”、“r”、“v”]

ans=zip（*[np.array（X[key]>=y[key]）表示键入键]

---

这将为您提供所需的输出，但数据类型将为

bool

，可转换为

int

，感谢此解决方案。为了得到这个列表，我一直在与各种循环作斗争。无论如何，当我在web应用程序（Jupyter笔记本）上使用它时，这个解决方案是有效的，但当我通过终端执行代码时，它返回所有零矩阵。我不知道这是什么原因。我知道，数字是否保存为字符串？通过打印检查（df.applymap（type））是。在应用连接操作和转换到列表之前，它是字符串。因此，首先将字符串转换为int，df=df.astype（int）.ge（Y）。astype（int）应该可以工作。这很好。我感觉到df=df.astype（int）.ge（10）.astype（int）工作得非常好，但是对于字典元素Y，它给出的是零。

print (df.ge(Y))
       t      r      v
a  False   True   True
b  False  False   True
c  False   True   True
d   True   True  False
e  False  False   True
f   True   True   True
g   True   True   True
h   True  False  False
i   True   True   True
j  False   True   True