Python 在距离数据框中查找特定值的位置

我一直在浏览我的问题的答案，但似乎找不到合适的解决方案。我有一个具有距离的数据帧（NxN单元格），我发现整个数据帧的最小距离为： 最小距离=距离.values.min（） 现在我需要找到最小距离的位置（数据帧的哪一行和哪一列）。有什么想法吗

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生成示例：

N = 4
df = pd.DataFrame(np.random.rand(N,N))

查找展平数据帧的最小索引：

idx_min = df.values.flatten().argmin()

返回行数和列数的简单算法：

row = ((idx_min + 1) // N) - 1
column = idx_min - (row * N)

生成示例：

N = 4
df = pd.DataFrame(np.random.rand(N,N))

查找展平数据帧的最小索引：

idx_min = df.values.flatten().argmin()

返回行数和列数的简单算法：

row = ((idx_min + 1) // N) - 1
column = idx_min - (row * N)

---

我取决于你想要什么形式的结果。但是一种非常直接的方法是使用

stack

和

idxmin

像这样：

安装程序 我们应该期望min为

1

，位置为row

b

columns

b

解决方案

---

现在你可以通过任何其他方式来操纵它。这正好传递了一个元组。

我取决于您希望结果的形式。但是一种非常直接的方法是使用

stack

和

idxmin

像这样：

安装程序 我们应该期望min为

1

，位置为row

b

columns

b

解决方案

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现在你可以通过任何其他方式来操纵它。这正好传递了一个元组。

您可以添加吗？您可以展平数据帧，使用

idx\u min

，然后重建原始索引（使用整数除法）。您可以添加吗？您可以展平数据帧，使用

idx\u min

，然后重建原始索引（使用整数除法）。谢谢您。工作起来很有魅力！谢谢你，皮尔斯。工作起来很有魅力！