Python 如何使用pyplot旋转绘图x轴和y轴

它的工作原理如下：

但我的目标是这样的形象：

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我如何使用matplotlib像这样旋转图像？

如果你不在乎刻度上有负数，你可以简单地：

plt.scatter（[-y代表y，y1]，x1）

您还需要更改轴上的标签，但这将在垂直轴上绘制x，在水平轴上绘制y，负值从右向左

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另一方面，如果要旋转图像，可以将其保存并旋转到文件，使用其他工具旋转并读取该文件。

如果不完全重写，则无法旋转绘图上的工具栏。那工作似乎有点太多了，所以我不考虑了

除此之外，旋转绘图中的所有元素并交换x轴和y轴的角色没有大问题。具体来说,

• 所有文本都可以获得

  旋转

  参数
• 数据可以简单地交换，即

  散射（y，x）

• 轴可以反转，

  ax.invert_xaxis（）

• 勾号的位置可以设置在右侧

  ax.yaxis.tick\u right（）

• “title”可以用一个常用的文本元素来模拟

编码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = [0, 0.02, 0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2]
y1 = [0.0005, 0.052, 0.0905, 0.1675, 0.2485, 0.3225, 0.4035]

plt.scatter(x1, y1)
plt.title("y-x scatter")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [0, 0.02, 0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2]
y1 = [0.0005, 0.052, 0.0905, 0.1675, 0.2485, 0.3225, 0.4035]

fig,ax=plt.subplots(figsize=plt.rcParams["figure.figsize"][::-1])
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.875, top=0.9,bottom=0.125)

ax.scatter(y1, x1)

ax.set_ylabel("x", rotation=90)
ax.yaxis.tick_right()
ax.yaxis.set_label_position("right")
ax.set_xlabel("y", rotation=180)
ax.invert_xaxis()

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90, va="top", ha="center")
plt.setp(ax.get_yticklabels(), rotation=90, va="center", ha="left")

ax.text(-0.05,0.5,"y-x scatter", ha="center", va="center",
        transform=ax.transAxes, rotation=90)


plt.show()