如何在python中执行字典的添加列表？

尝试执行此操作时，我遇到以下错误：

prob1 += sum([x[d][s]*Dic_Trancosts[d][s] for (d,s) in routes]) #add the DC cost
**TypeError**: string indices must be integers

你能告诉我怎么了吗

dcCap=[30, 30, 40, 70]
dcCost=[700, 800, 1600, 800]
customerDemand=[40, 30, 40]
transcostlist_of_lists=[[4, 16, 8, 4], 
[6, 6, 6, 9], 
[12, 15, 7, 8]]
DClist=['S1', 'S2', 'S3', 'S4']
Demandlist=['D1', 'D2', 'D3'] 
import pulp
from pulp import *
# The supply capacity data is made into a dictionary
Dic_DCCapacity = makeDict([DClist], dcCap,0) #default 0 if no data entry is 
found
Dic_DCCapacity
# The fixed cost of each DC is made into a dictionary
Dic_DCCost = makeDict([DClist], dcCost,0)
Dic_DCCost
# The demand data is made into a dictionary
Dic_Demand = makeDict([Demandlist], customerDemand,0)
Dic_Demand
# The cost data is made into a dictionary
Dic_Trancosts = makeDict([Demandlist,DClist], transcostlist_of_lists,0)
Dic_Trancosts

prob1 = LpProblem("Network Design Problem1", LpMinimize)
#Each pair of (Demandlist,DClist) is associated with a decision variable, 
#indicating the flow between DC and customer

#Decision variable (binary) that is associated with whether or not to open a DC  

routes = [(d,s) for d in Demandlist for s in DClist]
routes

prob1 += sum([x[d][s]*Dic_Trancosts[d][s] for (d,s) in routes]) \
#add the DC cost


# Supply maximum constraints are added to prob for each supply node (DC)

for s in DClist:
prob1 += sum([x[d][s] for d in Demandlist]) <= Dic_DCCapacity[s]

# Demand minimum constraints are added to prob for each demand node (bar)

# Write out the lp file to you directory

dcCap=[30,30,40,70]
dcCost=[7008001600800]
customerDemand=[40,30,40]
transcostlist_of_list=[[4,16,8,4]，
[6, 6, 6, 9], 
[12, 15, 7, 8]]
DClist=['S1'，'S2'，'S3'，'S4']
Demandlist=['D1'，'D2'，'D3']
进口纸浆
从纸浆进口*
#供电能力数据被编入字典
Dic_DCCapacity=makeDict（[DClist]，dcCap，0）#如果未输入数据，则默认为0
建立
数据中心容量
#每个DC的固定成本被编入字典
Dic_DCCost=makeDict（[DClist]，DCCost，0）
Dic\DCU成本
#需求数据被编入字典
Dic_Demand=makeDict（[Demandlist]，客户需求，0）
Dic_需求
#成本数据被编入字典
Dic_Trancosts=makeDict（[Demandlist，DClist]，列表中的transcostlist，0）
Dic_Trancosts
问题1=LpProblem（“网络设计问题1”，LpMinimize）
#每对（Demandlist，DClist）与一个决策变量相关联，
#指示DC和客户之间的流量
#与是否打开DC关联的决策变量（二进制）
routes=[（d，s）用于需求列表中的d，用于DClist中的s]
路线
prob1+=总和（[x[d][s]*Dic_Trancosts[d][s]，用于路线中的（d，s）]）\
#加上跟单信用证成本
#为每个供应节点（DC）将供应最大约束添加到prob中
对于DClist中的：
prob1+=sum（[x[d][s]表示Demandlist中的d]）没有示例就有点难说，但这个错误

TypeError: string indices must be integers

通常意味着您正在尝试使用intiger以外的内容索引字符串：

>>> s = "my string"
>>> s[1]
'y'
>>> s["y"]

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    s["y"]
TypeError: string indices must be integers, not str

>s=“我的字符串”
>>>s[1]
“是的”
>>>s[“y”]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
s[“y”]
TypeError:字符串索引必须是整数，而不是str

我最好的猜测是，
x
是一个字符串而不是一个字典，当您尝试使用
x[d][s]
对其进行索引时，
d
和
s
是字符串，Python会抛出一个错误

不确定您的代码中应该包含什么
x
，但我会开始查看那里是否有错误消息？预期的结果是什么？此外，如果减少它，示例将更容易理解。请阅读
x中的建议
在此代码中没有定义。