使用decorator的Python日志记录

这是我们在面对装饰师时遇到的第一个例子。但我不知道我到底想要什么

一个名为LOG的简单装饰器。它应该是这样工作的：

@LOG
def f(a, b=2, *c, **d):
    pass

def LOG(fn):
    import inspect
    varList, _, _, default = inspect.getargspec(fn)
    d = {}
    if default is not None:
        d = dict((varList[-len(default):][i], v) for i, v in enumerate(default))
    def f(*argt, **argd):
        print ('Enter %s' % fn).center(100, '=')
        d.update(dict((varList[i], v) for i, v in enumerate(argt)))
        d.update(argd)
        for c in d.iteritems():
            print '%s = %s' % c
        ret = fn(*argt, **argd)
        print 'return: %s' % ret
        print ('Exit %s' % fn).center(100, '=')
        return ret
    return f

结果应该是：

f(1, pippo=4, paperino='luca')
===== Enter f =====
a = 1
b = 2
pippo = 4
paperino = luca
===== Exit f =====

其中，作为参数传递给函数的每个参数都显示其值

我发现这个问题比我想象的更难，主要是因为你可以用许多不同的方式将参数传递给函数（想想带*c的元组或带**d的字典）

我尝试了一个解决方案，但我不确定它是否正确。有人这样想：

@LOG
def f(a, b=2, *c, **d):
    pass

def LOG(fn):
    import inspect
    varList, _, _, default = inspect.getargspec(fn)
    d = {}
    if default is not None:
        d = dict((varList[-len(default):][i], v) for i, v in enumerate(default))
    def f(*argt, **argd):
        print ('Enter %s' % fn).center(100, '=')
        d.update(dict((varList[i], v) for i, v in enumerate(argt)))
        d.update(argd)
        for c in d.iteritems():
            print '%s = %s' % c
        ret = fn(*argt, **argd)
        print 'return: %s' % ret
        print ('Exit %s' % fn).center(100, '=')
        return ret
    return f

我想这并不像我想象的那么容易，但奇怪的是，我没有在谷歌上找到我想要的东西

你能告诉我我的解决方案是否可行吗？或者你能为我提出的问题提出更好的解决方案吗

---

谢谢大家。

我注意到的唯一一件事是，

dict（（varList[I]，v）for I，v in enumerate（argt））

构造实际上是

dict（zip（varList，argt））

除此之外，我只有元批评：以上这些都不属于日志文件

而不是把原木扔到

• 查看是否使用您使用的断言和调试器的正确参数调用函数
• 查看函数是否返回您编写的unittests的正确结果

---

您的功能一切正常。您似乎对位置参数、变量参数和关键字参数感到迷茫
让我解释一下：在您的情况下，位置参数，

a

和

b

是必须的（可能有默认值）。其他参数是可选的。如果您想使参数成为强制参数或具有默认值，请将其置于*args和**kwargs之前。但请记住，您不能提供两次论点：

def x(a = 1, b = 2, *args, **kwargs):
    print a, b, args, kwargs

>>> x(3, 4, 5, b=6)
TypeError: x() got multiple values for keyword argument 'b'

还有另一种方法，但可读性不高，可以为参数设置默认值，而不设置位置参数：

def x(*args, **kwargs):
    kwargs.updae({'a': 1, 'b': 2})

虽然我不明白为什么要将

varargs

和

keywords

写入

\uu

中，但分析参数的函数是可以的。它透明地传递参数：

def x(a = 1, b = 2, *args, **kwargs):
    print a, b, args, kwargs

def y(*args, **kwargs):
    x(*args, **kwargs)

>>> y(3, 4, 5, 6)
3 4 (5, 6) {}

>>> y(3, 4, 5, b=6)
TypeError: x() got multiple values for keyword argument 'b'

---

我发现，如果考虑到一般函数理论上可以返回iterable，在这种情况下会抛出一个错误，那么您的优秀解决方案可以稍加改进
这里有一个解决方案：
将

print'返回：%s'%ret

包装到if语句中：


如果hasattr（ret，“\uuuuu iter””）：
打印“返回的iterable”
其他：
打印“返回：%s”%ret

---

通过这种方式，您既不需要花费大量时间打印大型可编辑文件，也可以根据需要进行修改。（字符串也没有方便的

\uuu iter\uuu

属性）
它能工作吗？如果它起作用，那就没事了。如果没有，那么你就有问题了。问我们一个关于那个问题的具体问题。是的，你是对的。实际上，它似乎起作用了。但正如我所写的，有许多复杂的方法可以将参数传递给Python函数：使用元组、字典、默认参数。。。事实上，即使它似乎能工作，我也不确定它是否是正确的实现，它在任何情况下都能工作。我自己也曾是它的牺牲品，以您所描述的绝对通用的形式，这个函数是否是您继续开发应用程序所必需的？听起来日志机制本身吸引了你的注意力，我从经验中知道这可能是一个可怕的生产力杀手。我完全同意你的观点。继续工作对我来说并不重要。因为它不是那么重要，而且我无法解决这个问题，所以我把它移到了待办事项列表的底部。但现在这是一种锻炼。。。我想知道，对于我描述的问题，是否有一个通用的、优雅的、简单的解决方案。别担心，我的大脑也是这样工作的。我怀疑这个网站上还有很多其他人…你能详细说明/提供（1）的链接吗？谢谢你提供了有用的zip功能。我认为你的元批评是正确的。我在远程机器上开发，不能使用调试器。因此，这种日志记录方法应该是一种简单的调试方法。批评元批评：如果在生产中有缺陷，你会很乐意接受任何你能得到的日志。因此，所有这些信息都属于日志。