Python 熊猫图书馆的合并功能

Python 熊猫图书馆的合并功能,python,merge,missing-data,Python,Merge,Missing Data,我正在尝试基于单个列合并两个数据帧。此列包含以“+”开头的值。合并函数适用于除带加号的行之外的所有其他行。 例如: df1 df2 df3(expected Output) Key Cost Conversion Key avg cost Revenue Key Cost Revenue AAA 12.23 2

我正在尝试基于单个列合并两个数据帧。此列包含以“+”开头的值。合并函数适用于除带加号的行之外的所有其他行。 例如:

      df1                             df2                    df3(expected Output)
Key   Cost  Conversion         Key   avg cost  Revenue        Key   Cost  Revenue  
AAA   12.23     2              +BBB  22.33     1000           AAA   12.23   1000
+BBB  26.24     1              AAA   92.63     5689           +BBB  26.24   5689    
CCC   15.48     0              DDD   35.68     4567           CCC   15.48   4567 

df3(obtained Output)
Key   Cost  Revenue  
AAA   12.23   1000
+BBB  26.24       
CCC   15.48   4567 

res=df1.merge(df2[['Key','Revenue']],on='Key',left\u index=True,how='left'
我似乎无法重现您的结果

df1.merge(df2,on='Key')

df2=pd.read\u剪贴板()

df1.merge(df2,on='Key')

    Key   Cost  Conversion  avg_cost  Revenue
0   AAA  12.23           2     92.63     5689
1  +BBB  26.24           1     22.33     1000
    Key  avg_cost  Revenue
0  +BBB     22.33     1000
1   AAA     92.63     5689
2   CCC     35.68     4567
    Key   Cost  Conversion  avg_cost  Revenue
0   AAA  12.23           2     92.63     5689
1  +BBB  26.24           1     22.33     1000
2   CCC  15.48           0     35.68     4567