Python 向现有数据帧添加一列重复编号

我有以下数据框，其中每一行都是唯一的州-市对：

State  City
NY     Albany
NY     NYC
MA     Boston
MA     Cambridge

我想添加一列从2000年到2018年的年份：

State  City.    Year
NY     Albany   2000
NY     Albany   2001
NY     Albany   2002
...
NY     Albany   2018
NY     NYC      2000
NY     NYC      2018
...
MA     Cambridge 2018

我知道我可以使用

Year=list（范围（20002019））

---

有人知道如何将此列表作为每个州/市的数据框中的一列吗？

您可以尝试将其添加为列表，然后执行explode。我认为它应该起作用：

df['Year'] = [list(range(2000,2019))] * len(df)
df = df.explode('Year')

一种方法是使用该方法

以下是您当前数据的示例：

data = [['NY',     'Albany'],
        ['NY',     'NYC'],
        ['MA',     'Boston'],
        ['MA',     'Cambridge']]
cities = pd.DataFrame(data, columns=['State', 'City'])
print(cities)

#   State       City
# 0    NY     Albany
# 1    NY        NYC
# 2    MA     Boston
# 3    MA  Cambridge

首先，将其转换为一个（这将在最终的数据帧中结束）：

现在，制作一个包含所有年份的数据框（为了简洁起见，我只使用3年）：

最后，使用stack将此数据帧转换为垂直堆叠的系列，我认为这正是您想要的：

years_by_city = years_data.stack().rename('Year')
print(years_by_city.head())

# State  City    Year index
# NY     Albany  0             2000
#                1             2001
#                2             2002
#        NYC     0             2000
#                1             2001
# Name: Year, dtype: int64

如果要删除索引并将所有值作为数据帧，只需执行以下操作

cities_and_years = years_by_city.reset_index()

---

谢谢你的建议！My

df

是唯一的州/市对。然后我尝试了上面的代码，得到了一个错误

值的长度与索引的长度不匹配
。我想这是因为我们在df中添加了一个18行的列，其中包含更多行？非常感谢！！它就像一个符咒。我真的很感谢你的帮助！！从来没有想过有一个叫爆炸的命令。
years_by_city = years_data.stack().rename('Year')
print(years_by_city.head())

# State  City    Year index
# NY     Albany  0             2000
#                1             2001
#                2             2002
#        NYC     0             2000
#                1             2001
# Name: Year, dtype: int64

cities_and_years = years_by_city.reset_index()