Python 更改数据帧所有行中的日期

我有一个示例数据帧： 我想将所有日期替换为“2012-04-28”

In[101]: sample_df
Out[398]: 
  Var       dates
0   A  2012-04-22
1   B  2012-04-22
2   C  2012-04-22
3   D  2012-04-22

我尝试了以下操作，但出现了一个错误：

In[102]: sample_df.date.replace('2012-04-22','2012-04-28',inplace=True)

C:\Users\WorkStation\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:6746: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  self._update_inplace(new_data)

有什么建议吗

sample_df.loc[sample_df['dates'].eq('2012-04-22'), 'dates'] = '2012-04-28'

这应该有用。

我希望这会有所帮助

df['Dates']=df.Dates.astype(str).replace('2012-04-22','2012-04-28') 

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更容易。您可以指定一个值，该值将应用于所有列

sample_df.dates = '2012-04-28'

---

另外：在您的示例中，数据框列显示带有S的“日期”。但在代码示例中，您的“日期”是单数。

sample_df.loc[sample_df['date'].eq（'2012-04-22'），'date']='2012-04-28'C:\Users\WorkStation\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py:966:settingwithcopy警告：试图在数据帧中的切片副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，请参见文档中的注意事项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-vs-a-copy self.obj[item]=s

运行此命令时，我得到以下结果…`abc.日期.替换（'2012-04-22'，'2012-04-28'）出[421]：4718 2012-04-22 4719 2012-04-22 4720 2012-04-22 4721 2012-04-22 6347 2012-04-22 6348 2012-04-22 6349 2012-04-22 6350 2012-04-22 6351 2012-04-22姓名：日期，长度：1473，数据类型：datetime64[ns]“由于某种原因，它又把原始日期返回给我。我认为你的dates列是一个datetime对象。首先需要将其转换为字符串。df['Dates']=df.Dates.astype（str）.replace（'2012-04-22'，'2012-04-28'）#转换回datetime df['Dates']=pd.to_datetime（df['Dates']）@阿比吉亚，你的上帝！。转换为STR，然后更改…很乐意帮助：）@JohnDoe