Python 为什么np.corrcoef（）规范化为统一？

我觉得这是一个愚蠢的问题，但是np.corrcoef（）的站点

声明它返回C_ij/sqrt{C_iiC_jj}，这意味着

print(np.corrcoef(np.identity(5)))

应该只返回标识矩阵。但相反，它又回来了

[[ 1.   -0.25 -0.25 -0.25 -0.25]
[-0.25  1.   -0.25 -0.25 -0.25]
[-0.25 -0.25  1.   -0.25 -0.25]
[-0.25 -0.25 -0.25  1.   -0.25]
[-0.25 -0.25 -0.25 -0.25  1.  ]]

所以这个函数将每一行标准化为1。为什么这个函数声明返回C_ij/sqrt{C_iiC_jj}

谢谢你的快速回答。。。万一有人犯了同样的错误，正确的函数就在这里

from statsmodels.stats.moment_helpers import cov2corr

---

您误读的文档描述了相关系数矩阵和协方差矩阵之间的关系，而不是

numpy.corrcoef

的输出和输入之间的关系

如果要比较

numpy.corrcoef（numpy.identity（5））

和

numpy.cov（numpy.identity（5））

，您将看到您期望的关系。

从中，您可以看到在输入中调用了第一个

numpy.cov

。之后，进行规范化

c = cov(x, y, rowvar)
# ...
d = diag(c)
# ...    
stddev = sqrt(d.real)
c /= stddev[:, None]
c /= stddev[None, :]
# ...
return c

因此，文档中的“C”不是指函数的输入，而是指中间结果