Python OpenCV和自定义多处理

我尝试构建一个网络摄像头软件，它使用网络摄像头输入并更改图像，然后将其输出到虚拟网络摄像头。所以我让它运行得很好，但现在我想添加一个系统托盘图标来控制它。由于这是一个GUI，我需要我的软件在另一个线程上运行

因此，我的（削减）类看起来如下：

import pyvirtualcam
import cv2
import effects
import numpy as np


class VirtualCam:

    def __init__(self):
        self.stopped = False
        self.paused = False
        [...]

    def run(self):
        with pyvirtualcam.Camera(width=1280, height=720, fps=self.FPS, fmt=pyvirtualcam.PixelFormat.BGR) as cam:
            while not self.stopped:
                if not self.paused:  # only copy image if NOT paused!
                    success, img = self.cap.read()
                else:
                    img = self.EMPTY_IMAGE

                cam.send(effects.zoom(img, self.zoom))
                cam.sleep_until_next_frame()

所以这应该是直截了当的。 现在，在基于代码的gui线程上，我添加了菜单点，其中一个启动一个线程，而其他线程可以暂停、停止等（再次减少）：

好吧，这应该行得通，不是吗？当我点击托盘菜单中的“开始”时，我得到一个错误：

Python WNDPROC handler failed
Traceback (most recent call last):
  File "I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py", line 207, in command
    self.execute_menu_option(id)
  File "I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py", line 214, in execute_menu_option
    menu_action(self)
  File "I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py", line 256, in start
    cam_thread.start()
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\process.py", line 112, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: can't pickle cv2.VideoCapture objects
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
    exitcode = _main(fd)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
    self = reduction.pickle.load(from_parent)
EOFError: Ran out of input

Python WNDPROC处理程序失败
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
命令中第207行的文件“I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py”
self.execute\u菜单\u选项（id）
文件“I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray\u gui.py”，第214行，在执行菜单选项中
菜单动作（自我）
文件“I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py”，第256行，开头
cam_thread.start（）
文件“H:\Program\Python3\lib\multiprocessing\process.py”，第112行，在开始处
self.\u popen=self.\u popen（self）
文件“H:\program\Python3\lib\multiprocessing\context.py”，第223行，在\u Popen中
返回_default_context.get_context（）.Process._Popen（Process_obj）
文件“H:\program\Python3\lib\multiprocessing\context.py”，第322行，在\u Popen中
返回Popen（过程对象）
文件“H:\program\Python3\lib\multiprocessing\popen\u spawn\u win32.py”，第65行，在\uuu init中__
减少.转储（进程对象，到子进程）
文件“H:\Program\Python3\lib\multiprocessing\reduce.py”，第60行，在转储中
ForkingPickler（文件、协议）.dump（obj）
TypeError:无法pickle cv2.VideoCapture对象
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“H:\Program\Python3\lib\multiprocessing\spawn.py”，第105行，在spawn\u main中
出口代码=_主（fd）
文件“H:\Program\Python3\lib\multiprocessing\spawn.py”，第115行，在_main中
self=reduce.pickle.load（从父级）
EOFError:输入不足

---

当然，我使用了搜索功能，但我只能找到一些我并不真正理解的东西：似乎OpenCV已经使用了多处理。但为什么它会干扰我的代码？此外，我不做任何手工酸洗；我实际上只需要网络摄像头的输入

有人能帮我解决这个问题吗？谢谢大家!

---

编辑：顺便说一句，我在Windows 10上，我只需要在Windows系统上使用此软件。

“我不做任何手动酸洗”--不，但您启动一个新进程，并希望它运行您在原始进程中实例化的对象的方法。为了能够做到这一点，Python必须将该对象实例转移到第二个进程。要做到这一点，它必须通过队列发送，而要做到这一点，它需要对其进行酸洗您没有显示它，但我看到一个

self.cap.read（）

，因此

VirtualCam

确实有一个

VideoCapture

成员（很可能已经打开）。即使可以通过某种方式对其进行腌制和传输，您也会有两个进程试图访问同一个网络摄像头（这是行不通的）@DanMašek谢谢，我现在明白了问题所在。现在我不应该在gui线程中创建实例了吗？如果没有，我如何访问实例来操作我想在virtualcam上使用的设置？您必须确保

VideoCapture

（以及可能的其他对象）仅在第二个过程中实例化，并且您需要设置一些IPC机制（例如队列）将图像数据传输到主进程，并将命令传输到捕获进程IMHO多处理是一个不必要的复杂问题。OpenCV和许多numpy函数释放了GIL，因此在许多情况下，您只需使用

线程

。例如，查看（有一条注释带有指向pastebin的链接，其中包含最终代码）。

Python WNDPROC handler failed
Traceback (most recent call last):
  File "I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py", line 207, in command
    self.execute_menu_option(id)
  File "I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py", line 214, in execute_menu_option
    menu_action(self)
  File "I:/Entwicklung/webcamZoomer/tray_gui.py", line 256, in start
    cam_thread.start()
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\process.py", line 112, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: can't pickle cv2.VideoCapture objects
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
    exitcode = _main(fd)
  File "H:\Programme\Python3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
    self = reduction.pickle.load(from_parent)
EOFError: Ran out of input