Python 有效地将大量SciPy稀疏矩阵项设置为零

我需要从SciPy稀疏矩阵中删减大量条目。 目前，我将矩阵转换为DOK格式并单独分配 将每个条目设置为0

m = m.todok()
for i, j in pruneme:
  m[i,j] = 0

这是非常缓慢的

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有没有更快的方法？

只要不添加新的非零，只需使用元组订阅数组，就可以有效地设置CSR稀疏数组的元素：

i, j = zip(*pruneme) # assuming that pruneme is a python list
m[i, j] = 0.
m.eliminate_zeros()

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这应该比构建两个数组快得多。

通常

m

的格式是什么？@RolandW它从csr\u矩阵开始。