Python 将网格搜索中的cv#u结果保存为csv

我想将网格搜索中使用的分数和参数保存为csv文件。问题是，所有参数都保存在同一列中。以下是一个例子：

param_grid=dict(batch_size=batch_size, epochs=epochs)

grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, n_jobs=-1, cv=3)
grid_result = grid.fit(x_train, y_train, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[es])

means = grid_result.cv_results_['mean_test_score']
stds = grid_result.cv_results_['std_test_score']
param = grid_result.cv_results_['params']

exportfile='/Users/test.csv'
with open(exportfile, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for mean, stdev, param in zip(means, stds, params):
        writer.writerow([mean, stdev, param])

参数的输出如下所示：

{'batch_size'：40，'epochs'：1000}

但我想把它简化为：

---

40，1000

如果

参数={'batch_size'：40，'epochs'：1000}

那就做吧

列表（params.values（））

这将是

[401000]

如果

params

是一个散列数组，即：

[{'batch\u size'：40，'epochs'：1000}，{'batch\u size'：30，'epochs'：1100}]

则可以执行以下操作：

---

list（map（lambda p:list（p.values（）），params））

这将导致：

[[40,1000]，[30,1100]

您好，您的第一行代码似乎很有希望。但是当像这样添加我的COLD:for mean，stdev，param in zip（means，stds，params）：writer.writerow（[mean，stdev，list（param.values（））]）时，我的CSV文件中的结果如下所示：“[30，0.0，0.0，1000，0.001，400，700，600]”