Python 基本模型在Tensorflow中具有图形断开连接

我认为模型连接正确，但为什么我在最后一行中断开了图形连接，这可能是由于不正确地使用layers.concatenate（）造成的

def create_model():
  return tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=(28, 28)),                 
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
  ])

inputs = tf.keras.Input(shape=(28,28))
model = create_model()
x=model(inputs)
modelo=tf.keras.layers.Flatten()(x)
inter = model.layers[-2].output
x = tf.keras.layers.concatenate([modelo, inter])
x = tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')(x)

model1 =tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=x)