Python:semilogx包括0

我试图重现这张图——特别是对数刻度x轴：

我的主要目标是能够将x轴显示为等距对数刻度

我目前正在使用matplotlib中的semilogx，但是这不包括0（当然，日志（0）是未定义的）。但是，我在0处有一个数据点，需要显示它。实际上，我的代码如下所示：

dt = 0.01 
t = np.arange(0, 1, 0.1)
x = [0, 10**-6, 10**-5, 10**-4, 10**-3, 10**-2, 1]
dfy = list(averages.iloc[0, :]) # where averages is a row with 7 entries
plt.plot(x, dfy, marker = 'o', linestyle = '')  # plots graph
plt.semilogx(t, np.exp(-t/5.0), linestyle = '') 

生成的图形如下所示，我很满意，除了缺少0：

我试过：

plt.xscale('symlog')
plt.xscale('log')

但是，这不会产生所需的等间距对数刻度。另外，我尝试了使用0，10^-16，而不是使用0，10^-16，但是这只包括-6和-16之间的所有幂。我需要它从0到10^-6

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任何建议都将不胜感激。提前感谢。

这是一个棘手的问题，它的阻力在于

symlog

，也称为

SymmetricalLogScale

有一个参数

linthresh

，它指定了零附近的区域，其中x域被视为线性，以避免

log（x）

变为无穷大。您案例中的问题是，此参数的默认值为

2.0

，因此，-2和+2之间的所有内容在默认情况下都是线性的，非对数比例。您希望指定

1e-7

，即域中介于零和下一个有效值之间的任意值

参考文献：

文档（严重缺少说明

linthreshx的默认值的关键部分）：

源代码（深入挖掘以找到这一行
linthresh=kwargs.pop（'linthreshx'，2.0）
谁是你的罪魁祸首）：

通常在处理对数轴时也非常有用

在参考了所有这些之后，很明显您应该执行以下操作：

plt.xscale('symlog', linthresh=1e-7)

我相信这会给你很好的线性化对数和零x域值

N.B.：
1e-7
比更麻烦的
10**-7
等更受欢迎

p.S.
linthreshx
将在matplotlib 3.3.0中给您一个
弃用警告
，因为未来是
linthresh
调用
plt.xscale（'symlog'）
在matplotlib 3.3.0中对您的示例有效。你的版本是什么？好的，我更新了matplotlib，但它的间距仍然不相等。您是否使用了任何其他参数？在上面的示例中，您实际上没有在任何地方使用
x
，这是有意的吗？更新了代码以包括我如何使用x。谢谢