Python 是否存在R’的等价物；熊猫中的s data.table fread cmd关键字？

R的data.table读取主力“fread”的一个非常有用的方面是“cmd”关键字，使用该关键字可以通过编程方式构建一个shell命令并将其传递给fread，以将shell命令的输出作为data.table读入

这对于交互式使用非常强大，因为命令可以是任何字符串，例如ssh字符串，它将在远程主机上运行，并且可以将基本解析延迟到简单的grep/sec/awk，所有这些都放在一行中，同时防止需要创建临时目录和文件，并采取其他步骤获取远程文件

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从最新的pandas文档中可以看出，在任何pd.read_*方法中似乎都没有等效的方法。这不是一个功能吗？是否有一种简单的替代方法

正如@sammywemmy所指出的，有两种选择。第一个，比R等价物稍微详细一点，是像这样使用

子流程

：

import pandas as pd, import subprocess
with subprocess.Popen("shell_cmd", shell=True, stdout=subprocess.PIPE) as p:
    df = pd.read_csv(p.stdout)

import datatable as dt
df = dt.fread(cmd="shell_cmd").to_pandas()

一种更有效、更不冗长的替代方法是使用

datatable

包并执行以下操作：

import pandas as pd, import subprocess
with subprocess.Popen("shell_cmd", shell=True, stdout=subprocess.PIPE) as p:
    df = pd.read_csv(p.stdout)

import datatable as dt
df = dt.fread(cmd="shell_cmd").to_pandas()

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您还可以选择以本机方式使用

数据表

帧类型。

这说明了如何将子流程模块与数据表组合。Pandas没有用于读取外壳输出的内置模块。另一个选择是与ipython合作，并将ur操作的结果传递给pandas。它的目的是复制R的datatable，提供了命令选项。@sammywemmy真棒，我刚刚尝试过，似乎我可以通过导入datatable获得类似的简洁性，如dt，然后再导入dt.fread（cmd=…）。对于_pandas（），blog post也是一个不错的选择，但是创建子流程会更加冗长，在大的框架上可能会更慢。如果您已经找到了所发布问题的解决方案，请自行回答，因为可能有其他人正在研究相同的功能。