Python 如果我想给进程池更多的工作，我可以在Pool.close（）之前调用Pool.join（）？

多处理

的文档介绍了以下关于

Pool.join（）

：

等待辅助进程退出。在使用

join（）

之前，必须调用

close（）

或

terminate（）

我知道

Pool.close（）

会阻止任何其他任务提交到池中；并且该

Pool.join（）

将等待池完成，然后再继续父进程

那么，为什么我不能在

Pool.close（）

之前调用

Pool.join（）

，以防我想重用我的池来执行多个任务，然后在很久以后调用它呢？例如：

pool=pool（）
pool.map（do1）
pool.join（）#需要在此处等待同步
.
.
.
pool.map（do2）
pool.join（）#需要再次在此等待同步
.
.
.
pool.map（do3）
pool.join（）#需要再次在此等待同步
pool.close（）
#节目结束

---

为什么在使用

join（）

之前必须“调用

close（）

或

terminate（）

”？

在您的情况下，您不需要在

map（）

之后调用

join（）

，因为

map（）

调用会阻塞，直到所有结果都完成。但是您可以使用

map\u async（）

，它不阻塞

---

在

close（）

或

terminate（）之前调用
join（）
不正确。因为
join（）
是一个阻塞调用，并等待工作进程退出。因此，在
join（）
之后不能重用池，只需重新使用池，而无需对其调用任何特殊函数。要继续将作业发送到池中，您无需执行任何特殊操作。如果你还没有完全完成它，就让它自己去做，让它继续做它的事情

那么，为什么我不能在
Pool.close（）之前调用
Pool.join（）

因为等待工人退出。不仅要完成任务，还要真正退出。如果您事先没有调用
close（）
，那么就没有人告诉工人退出，他们处于待命状态，准备接受进一步的任务

因此，调用
join（）
之前不调用
close（）
只会挂起-
join（）
将永远等待工人退出，这是没有人告诉他们的。因此，如果yopu试图这样做，Python会引发一个
ValueError（“池仍在运行”）
错误

正如David Schwartz所指出的，不要调用
join（）
来“同步”——这不起作用。
为什么需要调用池中的任何函数？只是重复使用它。