Python 如何迭代Pandas中的列值，并基于同一行中多个列的值创建新的观察结果？

所以这个问题有很多变体，但是没有一个是我想要的

我有一个数据集，其中包含多个列，这些列包含布尔值，这些布尔值指示用户是否在其居住地列出了城市名称。用户可以命名多个城市名称。见下文

日期集示例： 我要做的是创建一个新列，该列存储用户列出的所有城市名称的文本名称。我可以用一百万个嵌套if条件来做，但我相信在熊猫身上有更好的方法。谁能给我指出正确的方向吗

数据集图像链接：

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您可以将布尔值乘以字符串，由于pandas的sum函数连接字符串，因此可以获取数据和列值的点积。两者兼而有之，您可以做到：

df = pd.DataFrame({'NY':[True, True, False],'SF':[True, False, True]})

delimiter = ", "
tmp= df.rename(columns=lambda x: x+delimiter)
df['Cities'] = tmp.dot(tmp.columns).str[:-len(delimiter)]
df


#~        NY     SF  Cities
#~  0   True   True  NY, SF
#~  1   True  False      NY
#~  2  False   True      SF

如果只有部分列是城市名称，则可以列出城市列并仅使用这些列：

cities = ['NY','SF']
tmp= df[cities].rename(columns=lambda x: x+delimiter)

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您可以将布尔值乘以字符串，由于pandas的sum函数连接字符串，因此可以获取数据和列值的点积。两者兼而有之，您可以做到：

df = pd.DataFrame({'NY':[True, True, False],'SF':[True, False, True]})

delimiter = ", "
tmp= df.rename(columns=lambda x: x+delimiter)
df['Cities'] = tmp.dot(tmp.columns).str[:-len(delimiter)]
df


#~        NY     SF  Cities
#~  0   True   True  NY, SF
#~  1   True  False      NY
#~  2  False   True      SF

如果只有部分列是城市名称，则可以列出城市列并仅使用这些列：

cities = ['NY','SF']
tmp= df[cities].rename(columns=lambda x: x+delimiter)

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IIUC，如果您的值确实是真布尔值，则可以使用np.where或df.dot

或者使用numpy

df['places_2'] = np.where(df, df.columns, '').sum(axis=1)

     New York     LA  New Orleans             places_2
ID                                                    
1.0      True  False         True  New YorkNew Orleans
2.0      True  False        False             New York
3.0     False  False        False                     

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IIUC，如果您的值确实是真布尔值，则可以使用np.where或df.dot

或者使用numpy

df['places_2'] = np.where(df, df.columns, '').sum(axis=1)

     New York     LA  New Orleans             places_2
ID                                                    
1.0      True  False         True  New YorkNew Orleans
2.0      True  False        False             New York
3.0     False  False        False                     

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用户ID列在哪里？每行都有一个唯一的用户ID值。我编辑了我的示例以反映这一点。当然。新列new Var是我想要得到的输出。用户ID列在哪里？每行都有一个唯一的用户ID值。我编辑了我的示例以反映这一点。当然。新列newvar是我想要得到的输出。