Python 如何合并某些系列。`values\u count（）`？

我有3个熊猫系列，我找到了它们的

值\u count（）

然后我想这样做： 把它们都放进一个数据包里。如果其中一个不在另一个数据集中，则放入0

A. 2  1   1
B. 8  4   9
D. 5  3   3
H. 0  7   7
L. 0  9   0

---

根据@anky的建议，您可以使用：-

newdf=pd.concat([df1,df2,df3],axis=1)

使用后：-

newdf=newdf.fillna(0).astype(int)

现在，如果您打印

newdf

，您将获得预期的输出：-

A   2   1   1
B   8   4   9
D   5   3   3
H   0   7   7
L   0   9   0

---

根据@anky的建议，您可以使用：-

newdf=pd.concat([df1,df2,df3],axis=1)

使用后：-

newdf=newdf.fillna(0).astype(int)

现在，如果您打印

newdf

，您将获得预期的输出：-

A   2   1   1
B   8   4   9
D   5   3   3
H   0   7   7
L   0   9   0

---

l=[df1，df2，df3]

然后

pd.concat（l，axis=1，sort=False）

？您可以查看该网站，有许多选项需要执行

l=[df1，df2，df3]

然后

pd.concat（l，axis=1，sort=False）

？您可以查看该网站，有许多选项需要执行。谢谢，我能把A，B，D，H，L转换成一个新的列吗。它现在似乎是索引。是的，它是索引。我能把它变成一个新的列吗？是的，只要使用

newdf=newdf.reset\u index（）

或

newdf.reset\u index（inplace=True）

谢谢。我能把a、B、D、H、L转换成一个新的列吗。现在它似乎是索引。是的，它是索引。我能把它变成一个新列吗？是的，只要使用

newdf=newdf.reset\u index（）

或

newdf.reset\u index（inplace=True）