Python 如果标题行为空，则Dataframe追加整个列

如果标题列为空，我需要将其与附近的列合并

对于场景1， 我需要合并列3Amount和列4empty

我需要下面的结果

对于场景2， 我需要合并第3列Empty和第4列Amount

我需要下面的结果

任何帮助都将不胜感激

注: 行标题是动态名称。它不是上面提到的静态名称。i、 例如，标题名称可以是任何名称。

示例

   Amount Empty
0      10     €
1      20     €
2      30     €
3      40     €

使用np.where

使用：

您可以检查数据类型：

s = df.dtypes
print (s)
        object
col0     int64
col      int64
         int64
col2    object
dtype: object

若列名为空字符串且dtype为对象，则表示列由货币填充，逻辑为将这些空字符串替换为缺少的值并向前填充，最后将空列名替换为数字，并通过反向填充替换列名：

m = (s == object) & (s.index == '')
a = s.index.to_series().mask(m).ffill().replace({'':np.nan}).bfill()

“货币”和“下一个数字”列的输出列名称相同：

df.columns = a
print (df)
   col0  col0  col col2 col2
0     €    50    1   50    €
1     €   100    1  100    €
2     €    25    1   25    €
3     €    90    1   90    €

然后使用自定义lambda函数和groupby将其连接在一起：

def f(x):
    if len(x.columns) == 2:
        if isinstance(x.iloc[0, 0], str):
            return x.iloc[:, 0] + ' ' + x.iloc[:, 1].astype(str)
        else:
            return x.iloc[:, 1] + ' ' + x.iloc[:, 0].astype(str)
    else:
        return x.iloc[:, 0]

df = df.groupby(df.columns, axis=1).apply(f)
print (df)

   col   col0   col2
0    1   € 50   € 50
1    1  € 100  € 100
2    1   € 25   € 25
3    1   € 90   € 90

---

请检查我的最新问题。行标题是动态的。正如上面提到的，它不是静态的。标题是如何生成的。。。？请解释一下动态

m = (s == object) & (s.index == '')
a = s.index.to_series().mask(m).ffill().replace({'':np.nan}).bfill()

df.columns = a
print (df)
   col0  col0  col col2 col2
0     €    50    1   50    €
1     €   100    1  100    €
2     €    25    1   25    €
3     €    90    1   90    €

def f(x):
    if len(x.columns) == 2:
        if isinstance(x.iloc[0, 0], str):
            return x.iloc[:, 0] + ' ' + x.iloc[:, 1].astype(str)
        else:
            return x.iloc[:, 1] + ' ' + x.iloc[:, 0].astype(str)
    else:
        return x.iloc[:, 0]

df = df.groupby(df.columns, axis=1).apply(f)
print (df)

   col   col0   col2
0    1   € 50   € 50
1    1  € 100  € 100
2    1   € 25   € 25
3    1   € 90   € 90