如何在数据帧python中过滤出格式错误的单元格

我想写一个函数或使用一个命令来检查ID是否遵循特定的格式，即ID必须是9位长度，第一位数字必须是字母表。如果没有，那么我想过滤掉与该ID号对应的行。例如，我有一个数据帧（称为df）：

使用

df=df[df['ID'].str.len（）==9]

，我可以过滤掉最后一行以获得

         ID          status
    0   B12345678   graduated
    1   C12345678   graduated
    2   A12345678   in progress
    3   111111111   unknown
    4   A3B111111   unknown

但是第3行和第4行仍然不是正确的格式，我也需要过滤掉它。这样做的有效方法是什么

我试过了

df = df[df['ID'].isdigit()] 

但我得到了一个错误，它说：“'Series'对象没有属性'isdigit'”

我的数据帧代码是：

   students = [('ID', ['B12345678', 'C12345678',  'A12345678','111111111','A3B111111','A12']),
 ('status', ['graduated',  'graduated','in progress','unknown','unknown','unknown'])
 ]


df = pd.DataFrame.from_items(students)

与相应的正则表达式一起使用：

In [4]: df[df['ID'].str.match(r'[A-Z]\d{8}')]
Out[4]:
          ID       status
0  B12345678    graduated
1  C12345678    graduated
2  A12345678  in progress

或

---

如果第一个字母也可以小写

谢谢。如果这些数据流进来，我该怎么做？例如，如何仅检查一行或一个ID元素（即B12345678）？当我试着只检查一个元素时，我不断得到一个错误，它说：“str”对象没有属性“str”

In [4]: df[df['ID'].str.match(r'[A-Z]\d{8}')]
Out[4]:
          ID       status
0  B12345678    graduated
1  C12345678    graduated
2  A12345678  in progress

df[df['ID'].str.match(r'[A-Z]\d{8}', case=False)]