Python 如何将excel数据放入字典？_Python_Django_Excel

Python 如何将excel数据放入字典？

python django excel

Python 如何将excel数据放入字典？,python,django,excel,Python,Django,Excel,我想把excel数据放到字典里。卓越是 views.py是 #coding:utf-8 from django.shortcuts import render import xlrd book3 = xlrd.open_workbook('./data/excel.xlsx') sheet3 = book3.sheet_by_index(0) large_item = None data_dict = {} for row_index in range(1,sheet3.nrows):

我想把excel数据放到字典里。卓越是 views.py是

#coding:utf-8
from django.shortcuts import render
import xlrd

book3 = xlrd.open_workbook('./data/excel.xlsx')
sheet3 = book3.sheet_by_index(0)

large_item = None
data_dict = {}
for row_index in range(1,sheet3.nrows):
    rows3 = sheet3.row_values(row_index)
    large_item = rows3[1] or large_item
    data_dict = rows3

现在，当我打印出

print（data_dict）

时，屏幕上显示了['''4'，'10'，'Karen'，''''.''。之前，我写了

data_dict.extend（rows3）

来代替

data_dict=rows3

，但那时dict没有发生扩展错误。我理想的输出是

data_dict = {
    1: {
        user_id: 1,
        name_id: 1,
        name: Blear,
        age: 40,
        man: false,
        employee: leader,
    },
    2: {
        user_id: 2,
        name_id: 5,
           ・
　　　　　　 ・
　　　　　　 ・
    },
           ・
　　　　　　 ・
　　　　　　 ・
}

我应该如何写作来实现我的目标？

你的问题是：

data_dict = rows3

这不会将行3添加到数据目录，此集合是值。所以data_dict等于最后一行

要将元素添加到dict，您需要执行以下操作：

data_dict[KEY] = VALUE

您的键将是行索引

现在，您需要另一个类似于dict的值

{
    user_id: 1,
    name_id: 1,
    name: Blear,
    age: 40,
    man: false,
    employee: leader,
}

因此，对于需要构造此dict的每一行，使用头和单元格值来执行此操作

#coding:utf-8
from django.shortcuts import render
import xlrd

book3 = xlrd.open_workbook('./data/excel.xlsx')
sheet3 = book3.sheet_by_index(0)

headers = sheet3.row_values(0)
large_item = None
data_dict = {}
for row_index in range(1,sheet3.nrows):
    rows3 = sheet3.row_values(row_index)
    large_item = rows3[1] or large_item

    # Create dict with headers and row values
    row_data = {}
    for idx_col,value in enumerate(rows3):
        header_value = headers[idx_col]
        # Avoid to add empty column. A column in your example
        if header_value:
            row_data[headers[idx_col]] = value
     # Add row_data to your data_dict with 
     data_dict[row_index] = row_data

我不测试这段代码，它只是给你一个如何做的想法

#coding:utf-8
from django.shortcuts import render
import xlrd

book3 = xlrd.open_workbook('./data/excel.xlsx')
sheet3 = book3.sheet_by_index(0)

headers = sheet3.row_values(0)
large_item = None
data_dict = {}
for row_index in range(1,sheet3.nrows):
    rows3 = sheet3.row_values(row_index)
    large_item = rows3[1] or large_item

    # Create dict with headers and row values
    row_data = {}
    for idx_col,value in enumerate(rows3):
        header_value = headers[idx_col]
        # Avoid to add empty column. A column in your example
        if header_value:
            row_data[headers[idx_col]] = value
     # Add row_data to your data_dict with 
     data_dict[row_index] = row_data