R元组+的数据结构等价物；Python中的defaultdict

我有以下格式的行：

source1 dest1
source2 dest2
....

我想计算

source1

，

dest1

组合的出现次数。在Python中，我将执行以下操作：

from collections import defaultdict

count = defaultdict(int)

for row in file:
    source, dest = row.split
    count[(source, dest)] += 1

---

然后，我可以按值对我的

计数

字典进行排序，以查看最常见的

源

，

目标

对。在R中实现这一点的最佳/最优雅的方法是什么？

DF使用更具Python风格的解决方案；假设
source
和
dest
是可散列的，我不会说Python。因此，我不知道“tuple+defaultdict”是什么。
DF <- read.table(text="source1 dest1
source2 dest2")

table(DF)
#          V2
# V1        dest1 dest2
#   source1     1     0
#   source2     0     1

as.data.frame(table(DF))
#       V1    V2 Freq
#1 source1 dest1    1
#2 source2 dest1    0
#3 source1 dest2    0
#4 source2 dest2    1