读取python中的选项卡式文件

我在一个.txt文件中有如下整数数据

600  17  3488541
601  21  6523232
602  18  6565444
603  23  6655656

事情就是这样。文件相当大。在一个特定的程序中，我需要将一行中的每个值转换成一个整数变量，然后使用它，然后使用下一行中的值，依此类推

我已经学习了很多教程，但是没有任何东西解释如何达到我的目的

具体来说，这就是我所需要的。我有三个变量，比如

a

，

b

和

c

。 所有这3个变量都在

while

循环中初始化。在while循环的第一次执行中，值必须为：

a=600
b=17
c=3488541

在第二次执行中，必须：

a=601
b=21
c=6523232

……等等。我怎么做？我是Python的初学者。工作平台是Linux

with open('file.txt') as f:
   for line in f:
      a, b, c = map(int, line.split())
      ...

但是，您可能会发现将项目留在列表中更容易。例如，如果您要将它们相加或进行其他操作，则执行<代码>求和（列表）比执行<代码>a+b+c更容易，如果您需要将其用于包含三个以上字段的文件，则可以更好地进行缩放。对于这类事情，只需执行以下操作：

with open("filename.txt") as input_file:
    for line in input_file:
        numbers = map(int, line.split())
        print sum(numbers)   # or whatever

---

带有制表符分隔值的文件只是经典文件的一种方言，其中分隔符是制表符（

\t

）

令人高兴的是，Python附带了一个理解s的

类

您应该使用它（并为您的值指定比
a、b、c
更合适的名称）

例子：
运行：

% ./integers.py   
600 17 3488541
601 21 6523232
602 18 6565444
603 23 6655656

另一种解决办法

lines = open('data.txt').read().splitlines()
lines = [map(int, i.split()) for i in lines]
for a,b,c in lines:
    print a,b,c

您可以使用csv模块：

import csv
fcont = csv.reader(open("file_path"), delimiter="\t") #tab separated
for (row, (a, b, c)) in enumerate(fcont): #a b c are strings. you can map(int, (a, b, c))
    do_something(a, b, c)

f = open("file_path")
fcont = f.read().splitlines(); f.close()
for (row, rcont) in fcont:
    (a, b, c) = rcont.split("\t") #tab separated #you can map(int, (a, b, c))
    do_something(a, b, c)

没有csv模块：

import csv
fcont = csv.reader(open("file_path"), delimiter="\t") #tab separated
for (row, (a, b, c)) in enumerate(fcont): #a b c are strings. you can map(int, (a, b, c))
    do_something(a, b, c)

f = open("file_path")
fcont = f.read().splitlines(); f.close()
for (row, rcont) in fcont:
    (a, b, c) = rcont.split("\t") #tab separated #you can map(int, (a, b, c))
    do_something(a, b, c)

你试了什么？上的文档给出了几个具体的例子。我会将
行
从列表转换为生成器，因为OP表示该文件非常大。我同意，我认为@kindall的答案在性能方面效果更好。