Python 如何将错误条添加到分组条形图？

我想在我的绘图中添加错误栏，以便显示每个绘图的最小最大值。求求你，任何人都可以帮我。提前谢谢

最小最大值如下所示：

延迟=（53.46（最小0，最大60），36.22（最小12，最大70），83（最小21，最大54），17（最小12，最大70）） 延迟=（38（最小2，最大70），44（最小12，最大87），53（最小9，最大60），10（最小11，最大77））

• 为了在条形图上正确绘制位置，必须提取每个条形图的面片数据
• 返回一个

  ndarray

  ，每列返回一个。
  • 在本图中，

    ax.patches

    包含8个对象，每个条的每个段对应一个对象。
    • 通过使用此对象的关联方法，可以提取

      高度

      、

      宽度

      和

      x

      位置，并使用这些位置绘制线
• 条形图的

  高度

  用于从

  dict

  ，

  z

  中提取正确的

  min

  和

  max

  值。
  • 不幸的是，补丁数据不包含条形标签（例如，

    Delay

    &

    Latency

    ）

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#创建数据帧
延迟=（53.46,36.22,83,17）
延迟=（38,44,53,10）
索引=['T=0'，'T=26'，'T=50'，'T=900']
数据帧（{'Delay'：Delay，'Latency'：Latency}，index=index）
#有错误的口述
延迟错误={53.46:{min'：0，'max'：60}，36.22:{'min'：12，'max'：70}，83:{'min'：21，'max'：54}，17:{'min'：12，'max'：70}
延迟错误={38:{'min'：2，'max'：70}，44:{'min'：12，'max'：87}，53:{'min'：9，'max'：60}，10:{'min'：11，'max'：77}
#把它们结合起来；如果所有密钥都是唯一的
z={**Delay_error，**Latency_error}
#密谋
ax=df.plot.bar（rot=0）
plt.xlabel（“时间”）
plt.ylabel（“（%”）
plt.ylim（0，101）
对于ax.patches中的p：
x=p.获取x（）#获取条的左下角x
w=p.获取宽度（）#获取条的宽度
h=p.获取高度（）#获取杆的高度
min_y=z[h]['min']#使用h从dict z获取min
max_y=z[h]['max']#使用h从dict z获得max
plt.v线（x+w/2，minu_-y，max_-y，color='k'）画一条垂直线

• 如果两个

  dict

  中存在非唯一值，因此无法组合，我们可以根据条形图顺序选择正确的

  dict

• 首先打印单个标签的所有条形图。
  • 在这种情况下，索引0-3是

    Dalay

    条，4-7是

    Latency

    条

枚举中i，p的

（ax.patches）：
打印（i，p）
x=p.get_x（）
w=p.获取宽度（）
h=p.获得高度（）
如果i

非常感谢你，特伦顿！这就是我需要的。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from matplotlib.dates import date2num
import datetime

Delay = (53.46, 36.22, 83, 17)
Latency = (38, 44, 53, 10)
index = ['T=0', 'T=26', 'T=50','T=900']
df = pd.DataFrame({'Delay': Delay, 'Latency': Latency}, index=index)
ax = df.plot.bar(rot=0)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('(%)')
plt.ylim(0, 101)
plt.savefig('TestX.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()