Python 我有两个文本文件，其中包含相同的数据，但列和行不同

例如： 第一个文件.txt：

a | b | c | d
0 | 1 | 2 | 3
4 | 5 | 6 | 7

第二个文件.txt

c | b | d | a
6 | 5 | 7 | 4
2 | 1 | 3 | 0

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建议我一些简单的方法来填充和比较这些值。

我建议将它们保存为

csv

文件，但只要指定正确的分隔符，文本就可以工作

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('text1.csv', sep=',')
df2 = pd.read_csv('text2.csv', sep=',')

然后可以对列进行排序

df1 = df1.sort_index(axis=1)
df2 = df2.sort_index(axis=1)

现在所有列的顺序都相同

您还可以附加2个数据帧

df1 = df1.append(df2)

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熊猫有几种比较数据帧的方法。不幸的是，StackOverflow不是这样工作的。请先尝试自己写一些东西。最简单的方法是将两个文件的结构转换为统一的列顺序/格式