如何在许多Python文件中检查未使用的导入？ 我记得我在C++或java开发的时候，编译器经常抱怨没有使用的方法、函数或导入。在我的Django项目中，我有一堆经过多次迭代的Python文件。有些文件在页面顶部有几行import语句，有些导入不再使用。除了查看每个文件中的每个导入之外，还有什么方法可以找到这些未使用的导入

我所有的导入都是显式的，我通常不会从blah import中编写

*

使用这样的工具，它会显示这些代码缺陷（以及许多其他缺陷）

在使用动态类型的语言中，执行这些类型的“运行前”检查是很困难的，但是pylint在捕获这些类型错误/重构等遗留问题方面做得非常好……

（类似于）将为您提供这些信息

pyflakes python_archive.py

Example output:
python_archive.py:1: 'python_archive2.SomeClass' imported but unused

看一看。它是一个调试工具，能够找到未使用的变量和模块。

如果您将IDE与和一起使用，它会自动检查和突出显示未使用的导入，以及其他内容。它还与pylint集成。

我一直在成功使用，希望自动删除未使用的导入

我最近发现：

• 用于检查
• 默认情况下，删除未使用的标准库导入和冗余的

  pass

  语句
• 具有删除其他未使用导入和未使用变量的选项

---

您可以使用以下用户设置：

"python.linting.pylintEnabled": true,
"python.linting.pylintArgs": [
    "--enable=W0614"
]

但我认为，您需要自己检查所有文件并点击“保存”。

是的改进版本，带有其他选项。 它在引擎盖下使用pyflakes，我建议使用它而不是直接使用pyflakes。

我同意使用。它类似于linting，但它排除了样式错误

更新

如何运行：

pyflakes

或

pyflakes

小心

---

如果您只使用命令

pyflakes

运行它，它需要很长的时间，就像它是永无止境的一样。我的假设是，当您这样称呼它时，它试图检查机器/文件夹中的每个python文件。

我使用

flake 8

检查样式，然后

isort

+

autoflake

自动删除未使用的导入

检查：请参阅

重新格式化：请参阅

是一个命令行实用程序，用于在Python模块中查找未使用的导入。建议从2020年起使用

装置 来自PyPI的pip安装秃鹫 用法

vulture myscript.py

用于项目下的所有python文件

find-名称“*.py”| xargs vulture | grep“未使用的导入”

例子 适用于以下代码

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'A'：[1,2]，'B'：[3,4]}）

结果如下

➜ 秃鹫myscript.py
py:1:未使用的导入“np”（90%置信度）
py:4：未使用的变量“df”（60%置信度）

用于ls*.py
中的x；做echo$x；pylint$x | grep“未使用的导入”；完成
您应该注意检查所有文件的确切命令（例如
pylint*| grep“unused import”
）。文档中有没有提到这一点？可能它只是等待标准输入？似乎未维护且不适用于相对导入Autoflake无法用于多行导入
pip install flake8 --user
flake8 .

pip install isort autoflake --user
isort -rc -sl .
autoflake --remove-all-unused-imports -i -r .
isort -rc -m 3 .