Python 熊猫：合并2个数据帧

我有两个日期框，我想合并。dfItem由十年期的发票组成，而dfCustomers由客户编号和客户名称组成

我想创建一个新的df，其中对应的kundenavn（客户名称）被添加到dfItem上的每一行。公共列是kundenummer（客户编号）

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如有任何建议，我们将不胜感激

我想如果你提供更多的信息会更好，但我想这会根据你提供的信息来做

df=pd.merge( dfItem ,dfCustomers,on=[' kundenummer'])

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这是你想要的吗

result = dfItem.merge(dfCustomers, how='left', on=['kundenummer'])

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欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。这会有所帮助。这会生成所需的布局，但“kundenavn”（客户名称）系列中的所有值都是NaN。我应该修改我的问题还是提供的信息足够？您提供的数据在

'kundenummer'

中没有任何匹配项<在

pandas

中，code>JOIN或

merge

通过匹配相同的列值来工作，如果找不到值，则返回

NaN

。谢谢。你给我指明了正确的方向。我的两个数据帧在“kundenummer”列中都包含一个字符串，我对此一无所知。删除字符串后，您的解决方案有效。我怎样才能把你的答案标记为正确？附言：我已经想了好几天了，终于找到时间寻求帮助。谢谢：）应该会有帮助。不客气：）