Python：搜索并加入

我有两个数据帧（data1和data2）。 数据2是国家列表。 数据1是公司列表。 在数据2中，我故意复制了一个国家 我想在data1中添加新列（country name）。 我可以用groupby、drop_duplicate和merge来完成。但是这个代码太长了。 有没有简单的方法来解决这个连接并从不同的数据帧中检索值 示例代码：

data1 = {
         'Code': [1, 2, 3],
         'Name': ['Company1', 'Company2', 'Company3'],
         'CountryCode': [61,62,64],

    }
df1 = pd.DataFrame(data1, columns= ['Code','Name','CountryCode'])

data2 = {
         'CountryCode': ['61','62','64','62'],
         'Country': ['Australia','Indonesia','NewZealand','Indonesia'],
    }
df2 = pd.DataFrame(data2, columns= ['CountryCode','Country'])
print(df1)
   Code      Name  CountryCode
0     1  Company1           61
1     2  Company2           62
2     3  Company3           64

print(df2)

  CountryCode     Country
0          61   Australia
1          62   Indonesia
2          64  NewZealand
3          62   Indonesia

What I want the output is for df1
   Code      Name  CountryCode Country
0     1  Company1           61 Australia
1     2  Company2           62 Indonesia
2     3  Company3           64 NewZealand

注意：在您提供的输入中，

CountryCode

列在df1中是整数，但在df2中是object。如果数据确实如此，请使用下面的代码。 如果booth数据框中的数据类型相同，则可以使用上面的代码

df1['Country'] = df1['CountryCode'].astype(str).map(country_dict)

输出

  Code     Name     CountryCode     Country
0   1   Company1    61              Australia
1   2   Company2    62              Indonesia
2   3   Company3    64              NewZealand

注意：在您提供的输入中，

CountryCode

列在df1中是整数，但在df2中是object。如果数据确实如此，请使用下面的代码。 如果booth数据框中的数据类型相同，则可以使用上面的代码

df1['Country'] = df1['CountryCode'].astype(str).map(country_dict)

输出

  Code     Name     CountryCode     Country
0   1   Company1    61              Australia
1   2   Company2    62              Indonesia
2   3   Company3    64              NewZealand

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谢谢你的回复。我运行你的代码，数据1中的国家是Nan。输出：代码名称CountryCode Country 0 1公司1 61南1 2公司2 62南2 3公司3 64南请检查完整代码，我现在已经包括一个注释。非常棒的解决方案。非常感谢你，莫伊斯。我正在努力学习python。如果键是不同的标题怎么办。在df1中，称为country_代码，df2称为CountryCode，这不重要

country\u dict

没有列名。打印

country\u dict

&查看输出，您会有一个想法。只需确保在为回复moys创建dictionary.thk时使用正确的名称。我运行你的代码，数据1中的国家是Nan。输出：代码名称CountryCode Country 0 1公司1 61南1 2公司2 62南2 3公司3 64南请检查完整代码，我现在已经包括一个注释。非常棒的解决方案。非常感谢你，莫伊斯。我正在努力学习python。如果键是不同的标题怎么办。在df1中，称为country_代码，df2称为CountryCode，这不重要

country\u dict

没有列名。打印

country\u dict

&查看输出，您会有一个想法。只需确保在创建字典时使用正确的名称即可。