为新列[Python]赋值

我有一个在脚本中运行两个函数的场景：

test.py：

def func1():
    df1=pd.read_csv('test1.csv')
    val1=df['col1'].mean().round(2)
    return va11

def func2():
    df2=pd.read_csv('test2.csv')
    val2=df['col1'].mean().round(2)
    return val2

def func3():
    dataf = pd.read_csv('test3.csv')
    col1=dataf['area']
    col2 = dataf['overall']
    dataf['overall']=val1 # value from val1 ->leads to error
    dataf['overall']=val2 #value from val2 ->leads to error

在这里，我读取test1.csv和test2.csv文件，并将平均值分别存储在变量“val1”和“val2”中，并返回相同的值。

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我想将这些变量值存储在一个新的test3.csv文件中，该文件有两个col，并且应该一个接一个地存储这些值（追加）。根据上面的说明，它不起作用&在互联网上找不到任何类似的东西。任何帮助都会很好

您需要将变量作为参数传递到函数

func3

，如果

func1

和

func2

中的唯一区别是文件名，则只创建一个带参数的函数

谢谢你的主意；）

样本：

dataf = pd.DataFrame({'overall':[1,7,8,9,4],
                      'col':list('abcde')})

print (dataf)
  col  overall
0   a        1
1   b        7
2   c        8
3   d        9
4   e        4

val1 = 20
val2 = 50

dataf.iloc[::2, dataf.columns.get_loc('overall')] = val1 
dataf.iloc[1::2, dataf.columns.get_loc('overall')] = val2
print (dataf)
  col  overall
0   a       20
1   b       50
2   c       20
3   d       50
4   e       20

附加列表中的

N

值的一般解决方案-创建数组，然后分配给新列：

val =[1,8,4]
a = np.tile(val, int(len(dataf) / len(val))+2)[:len(dataf)]
dataf['overall'] = a
print (dataf)
  col  overall
0   a        1
1   b        8
2   c        4
3   d        1
4   e        8

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哦，我的。。。您知道如何使用函数吗？您应该先阅读关于函数和返回值的教程。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ - 谢谢，现在好多了？是的，现在看起来不错。谢谢你的回答，但这会使单元格中的值过多，而不是附加它。我认为最好是创建两列-一列用于

val1

，另一列用于

val2

。或者，在新列

val1、val2

或

val1+val2

每行中，您希望的输出是什么？根据我的情况，val1和val2是不同的值，我需要逐个放置。例如：-第1行-->val1第2行-->val2每次函数返回值时，我都应将其存储在新的CSV中。

val =[1,8,4]
a = np.tile(val, int(len(dataf) / len(val))+2)[:len(dataf)]
dataf['overall'] = a
print (dataf)
  col  overall
0   a        1
1   b        8
2   c        4
3   d        1
4   e        8