Python 为什么从一个系列中选择一个特定的值只有在它被迭代时才起作用？

背景：

我想写一个程序，保存数据帧中单个系列或系列列表中的信息。这涉及在循环中处理单个系列或一组系列。信息保存在dict中。字典和计算特征的方法包含在父类中。有两个子类。第一个子类涉及单个系列，第二个子类涉及系列组（集群）

代码（简称）：

一个父类，包含dict的特征和填充方法。 在几个函数中，它有一个函数可以检测一个序列（它的日期值）是否为桥接日

描述单个系列的子类：

表示系列分组的子类：

---

现在，让我们假设我有以下几点：

单个系列：

一组系列：

获取特定日期函数：

def get_specific_dates(data, datetime_arr):
    return data[data.dates.isin(datetime_arr)]

问题：

当我运行：

dp=DailyProfile（day）

时，我得到以下错误：

序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

但是，当我运行

cls=Cluster（days）

时，没有错误

进一步调查显示：

day = get_specific_dates(DATA, ["2019-02-11"])
days = get_specific_dates(DATA, ["2019-02-11", "2019-03-11", "2019-04-11"])

print(day["day_of_week"]) # prints: 1027 2019-02-11 Name: date, dtype: object

for _, d in days.iterrows():
    print(d["day_of_week"]) prints: Monday, Monday, Thursday

问题：

为什么只有在循环中使用时才能从序列中访问特定值？为什么

d[“date”]

在处理单个序列（无循环）时返回序列（索引和值），如果循环中使用相同的序列，则返回值

d[“date”]

（特定日期）

如何更改代码以保持层次结构不变，并且可以确定

DailyProfile

和

Cluster

的特征。换句话说，

detect\u bridge\u day

仍然在父类中，并且可以由

Cluster

和

DailyProfile

使用，以便计算单个系列或群集的特征

class Cluster(Characterizable):
    
    def __init__(self, cluster):
        Characterizable.__init__(self)
        self.cluster_data = cluster_data
        self.cluster_size = len(cluster_data)
        self.determine_cluster_characteristics()

    def determine_cluster_characteristics(self):
       
        bridge_counter = 0
        for _, tgl in self.cluster_data.iterrows():
            if self.detect_bridge_day(tgl): bridge_counter+=1
                
        self.characteristics["IsBridgeDay"] = bridge_counter / self.cluster_size

day = get_specific_dates(DATA, ["2019-02-11"]) # function that retrieves series from a df that have a specific date

cluster = get_specific_dates(DATA, ["2019-02-11", "2019-03-11", "2019-04-11"])

def get_specific_dates(data, datetime_arr):
    return data[data.dates.isin(datetime_arr)]

day = get_specific_dates(DATA, ["2019-02-11"])
days = get_specific_dates(DATA, ["2019-02-11", "2019-03-11", "2019-04-11"])

print(day["day_of_week"]) # prints: 1027 2019-02-11 Name: date, dtype: object

for _, d in days.iterrows():
    print(d["day_of_week"]) prints: Monday, Monday, Thursday