如何在Python上使用bs4/selenium从解析的代码中创建数据帧？

我已经解析了一个表，并希望将其中两个变量转换为一个数据框，以便打印到excel

供参考： 我确实问了一个类似的问题，但没有得到彻底的回答。没有关于如何创建熊猫数据帧的建议。这就是我问题的全部要点

警告: 我解析的数据有一个小问题。数据在输出中多次包含“团队”和“SA/G”

我希望数据框架中的第一个变量是“TEAM”

我想在数据帧中使用的第二个变量是'SA/G'

以下是我目前的代码：

# imports
from selenium import webdriver      
from bs4 import BeautifulSoup

# make a webdriver object
driver = webdriver.Chrome('C:\webdrivers\chromedriver.exe')

# open some page using get method       - url -- > parameters
driver.get('http://www.espn.com/nhl/statistics/team/_/stat/scoring/sort/avgGoals')

# driver.page_source
soup = BeautifulSoup(driver.page_source,'lxml')
#close driver
driver.close()
#find table
table = soup.find('table')
#find_all table rows
t_rows = table.find_all('tr')
#loop through tr to find_all td
for tr in t_rows:
    td = tr.find_all('td')
    row = [i.text for i in td]
    # print(row)
    # print(row[9])
    # print(row[1], row[9])

    team = row[1]
    sag = row[9]

    # print(team, sag)
    data = [(team, sag)]
    print(data)

以下是我希望使用Pandas DataFrame选项打印到excel的最终输出：

Team           SA/G
Nashville      30.1
Colorado       33.6
Washington     31.0
...             ...

提前感谢您提供的任何帮助。我仍在学习，并感谢我能得到的任何反馈

首先在“for循环”中将元组附加到列表中（而不是执行数据=[（x，y）]，将循环前的数据变量声明为列表

data=list（）

，并将元组附加到循环中的列表

数据中。附加（（x，y）

）并执行以下操作

import pandas as pd
data=[("t1","sag1"),("t2","sag2"),("t3","sag3")]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Team','SA/G'])
print(df)

首先在“for循环”中，将元组附加到列表中（而不是执行data=[（x，y）]，将循环前的数据变量声明为list

data=list（）

，并将元组附加到循环中的list

数据中

import pandas as pd
data=[("t1","sag1"),("t2","sag2"),("t3","sag3")]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Team','SA/G'])
print(df)

看起来您想要从元组列表中创建一个数据帧，这已经得到了回答。
我会像这样更改您的代码：

# Initial empty list
data = []
#loop through tr to find_all td
for tr in t_rows:
    td = tr.find_all('td')
    row = [i.text for i in td]
    team = row[1]
    sag = row[9]
    # Add tuple containing one row of data
    data.append((team, sag))
# Create df from list of tuples
df = pd.DataFrame(data, columns=['Team', 'SA/G'])
# Remove lines where Team value is "TEAM"
df = df[df["Team"] != "TEAM"]

编辑：添加行以删除df中的（“团队”、“SA/G”）行，看起来您想从元组列表中创建一个数据帧，这已得到回答。
我会像这样更改您的代码：

# Initial empty list
data = []
#loop through tr to find_all td
for tr in t_rows:
    td = tr.find_all('td')
    row = [i.text for i in td]
    team = row[1]
    sag = row[9]
    # Add tuple containing one row of data
    data.append((team, sag))
# Create df from list of tuples
df = pd.DataFrame(data, columns=['Team', 'SA/G'])
# Remove lines where Team value is "TEAM"
df = df[df["Team"] != "TEAM"]

编辑：添加行以删除df中的（“团队”、“SA/G”）行！！输出看起来很棒！！我注意到输出多次包含“TEAM”和“SAG”。你知道如何从输出中删除这个吗？我非常感谢你的帮助。我将从中学到很多我想保留标题，而不是重复的“TEAM”和“SAG”，您可以使用df=df[df[“TEAM”！=“TEAM”]我试图添加这行代码@d_d，但额外的数据仍在输出中。有什么建议吗？@AbleArcher我编辑了上面的答案，加入了额外的一行-当我测试时，我得到了正确的结果。您是否在开始时添加了“df=”？您的代码就像您所说的@d_d一样完美地工作！我犯了一个错误，没有将“团队”资本化。你太棒了，谢谢你，先生！TY@d\d！！输出看起来很棒！！我注意到输出多次包含“TEAM”和“SAG”。你知道如何从输出中删除这个吗？我非常感谢你的帮助。我将从中学到很多我想保留标题，而不是重复的“TEAM”和“SAG”，您可以使用df=df[df[“TEAM”！=“TEAM”]我试图添加这行代码@d_d，但额外的数据仍在输出中。有什么建议吗？@AbleArcher我编辑了上面的答案，加入了额外的一行-当我测试时，我得到了正确的结果。您是否在开始时添加了“df=”？您的代码就像您所说的@d_d一样完美地工作！我犯了一个错误，没有将“团队”资本化。你太棒了，谢谢你，先生！原谅我。我不确定在哪里将此代码添加到我的代码中。谢谢你的回复。我确实试过了，但没有得到想要的结果。我肯定我做错了什么。原谅我。我不确定在哪里将此代码添加到我的代码中。谢谢你的回复。我确实试过了，但没有得到想要的结果。我肯定我做错了什么。