如何将一个程序（ffmpeg）的输出传递到python脚本？

我想做的是：

ffmpeg -i udp://224.10.10.10:15004 -qscale:v 2 sttest%04d.jpg

然后将其输出图像路径传递给python脚本，该脚本在运行

ffmpeg

时单独接收图像并对其进行操作（最终我将使用

ffmpy

调用

ffmpeg

，而不是使用命令行工具，但出于测试目的，我从这里开始）

我认为这样做的一种方法是每次处理图像时都查看ffmpeg输出的目录，看看是否有新图像，然后将其加载到python（使用OpenCV）——如果没有新图像要处理，则等待一定的时间间隔

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但是有没有更好的方法可以做到这一点，比如直接将图像路径发送到某种队列，然后python脚本可以逐个处理这些队列？

由于FFmpeg没有流式输出“我生成的文件名”，您唯一的选择是使用您拥有的文件系统

根据您的操作系统，可能有一种方法可以在目录中碰到新文件时获得通知。我不知道这是否适用于linux、windows、OSX，但值得研究一下

事实上，这看起来很简单，您不必通过外部调用ffmpeg来完成。ffmpeg基本上是

libavcodec

的用户前端，这是一个用于对视频、音频等进行解码和编码的库

因此，您可能只想在应用程序中使用

libavcodec

。我实际上认为，如果使用实际的媒体流体系结构，您尝试做的事情会容易得多。GStreamer可能是您选择的工具，您可以直接从python使用它，但我没有这方面的经验

您的目标应该是直接在python程序中获取帧，而不必绕道将它们写入磁盘

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如果您不想使用

libav*

或

gstreamer

的话，一个简单的MJPEG（运动JPEG）转换器，简单地通过管道输入程序的

stdin

，可能是最简单的方法

对于任何好奇的人来说，这是我的解决方案。它使用的是

OpenCV

。当我问这个问题时，我并不知道这一点，但是

OpenCV

有一些在幕后使用

ffmpeg

的特性。由于我的程序已经在使用

OpenCV

，我只是在问题中顺便提到了这一点（因为我认为这并不重要），所以使用

OpenCV

内置的功能来做我想做的事情并不难。代码如下：

cap = cv2.VideoCapture("video.mpg")
count = 0
frame_q = queue.Queue()

while cap.grab():
    success, frame = cap.read()

    if count % 5 == 0 and success:
            frame_alpha = np.insert(frame, 3, 255, axis=2)
            frame_q.put(frame_alpha)

    count += 1

如您所见，我只是将每五帧放入一个

帧队列中。其核心是这三条线：

cap = cv2.VideoCapture("video.mpg")
while cap.grab():
    success, frame = cap.read()

第一行打开捕获，while子句使用
cap.grab（）
（如果有下一帧，则返回
True
），然后我使用
cap.read（）
将该帧读入
numpy
数组<代码>成功

是一个布尔值，指示操作是否成功。后来，我在

帧中添加了一个alpha通道，并将其放入
帧中

然后，程序的另一个线程
从该
队列中获取
s帧。这样，我根本不需要处理文件系统——就像Marcus说的，我直接把它们放到程序中

注意：对于
cv2.VideoCapture（）
来说，要使用
opencv\u ffmpeg.dll
需要位于系统路径中，或者位于您正在使用的
Python
安装的根目录中。您可能需要将其重命名为
opencv_ffmpegXYZ.dll
，其中XYZ是
opencv
版本号减去小数点。所以对我来说，它是
opencv\u ffmpeg330.dll
，因为我的版本是
3.3.0
。它也可以在x64系统上被称为
opencv\u ffmpeg330\u 64.dll

opencv\u ffmpeg.dll的位置取决于您如何安装
opencv
，我只需在
opencv
目录中搜索
opencv\u ffmpeg
并查看它的位置。在将它复制到
Python
目录之前，请确保检查它是否已经存在。它可能是，这取决于您如何安装
OpenCV