Python 从浮点中删除一个小数，然后与另一个值进行比较

我有一个数据框，我正在熊猫中使用。我有两列要确定它们是否不相等。数据示例如下所示：

           A          B         Compare
1002      3.1         31        Not Equal
1003       5          5         
1004       1          3         Not Equal

我希望像第一行（1002）这样的行显示为相等，因为它们包含相同的数字。列A和B都是浮点64数据类型

我尝试了以下方法：

df['column_a'].replace('.','')

我还试图找到一种方法，在值不是整数（3.1、2.2、1.4等）的情况下，将一个数字乘以10

我相信我也可以通过将B列中大于5的所有值除以10来实现相同的预期最终结果。我只关心0到5的值。我在上面看到的唯一值是5除以10

这是我试图完成的，但我得到一个错误（TypeError:invalid type comparison）：

对于第1002行，使A列和B列中的值相等的最佳方法是什么？

这值得一试：

df['Compare']=df['A'].str.replace（“.”，”）.astype（int.eq（df['B']）

---

您走的方向是正确的，只需添加

aType

并使用

.eq（）

。

如果您尝试先将浮点数转换为

字符串

，然后删除小数点，最后将其转换回

整数

？例如，

int（str（num）.replace（“.”，”）

其中

num

是您的浮点数我认为您尝试删除句点的方法是正确的。您可能需要在两列上使用

.apply（）

方法，将它们都转换为字符串，并从左侧删除小数点。然后您就可以比较它们了。@Stephen如果您的列真的是float64，那么“31”将表示为31.0，5表示为“5.0”也是如此。请澄清，在这种情况下，你打算怎么做？3.1是否会被视为等于31.0？当我尝试此操作时，它最终会为每个条目生成两位数的列A。A列现在是

[31 50 10]

df['column_b'] = np.where(df['column_b'] > 5, /10,'')