Python ValueError:形状（1,1,512,4）和（2,512,1,1）不兼容如何修复此错误？

我不太懂英语，所以可能写得很笨拙。 我的自定义代码在识别时出错。我试图更改分析方法和文件位置。但没有任何帮助。我不是一个超级程序员，所以我真的不明白代码深处发生了什么。我也不太明白输出图像应该保存在哪里，它将被称为什么。 程序代码：

from imageai.Prediction.Custom import CustomImagePrediction
import os

execution_path = os.getcwd()

prediction = CustomImagePrediction()
prediction.setModelTypeAsSqueezeNet()
prediction.setModelPath(os.path.join(execution_path, "model_ex-065_acc-0.875000.h5"))
prediction.setJsonPath(os.path.join(execution_path, "model_class.json"))
prediction.loadModel(num_objects=4)

predictions, probabilities = prediction.predictImage(os.path.join(execution_path, "ScreenHack.jpg"), result_count=5)

for eachPrediction, eachProbability in zip(predictions, probabilities):
    print(eachPrediction , " : " , eachProbability)

错误文本：

ValueError: Shapes (1, 1, 512, 4) and (2, 512, 1, 1) are incompatible

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将所有值相乘可获得的实际元素数，第一个值下注2048，第二个值仅下注1024。这就是为什么不能对其进行整形。

整形两侧的元素数量必须相同。您正试图将2048个元素填充到1024个元素中。我们帮不上什么忙，因为你忽略了给我们预期的。你的图片“ScreenHack.jpg”的尺寸很可能与你的模型不匹配。你应该看到那一行的错误。谢谢你这么快的回复。你能更详细地描述一下我的问题吗？培训文件、输入图像或其他内容出错？什么元素有问题？我更改了文件大小（这对我来说不是很好），错误消失了，但出现了另一个错误：OSError:无法打开文件（无法打开文件：名称='C:\Users\Doctor\PycharmProjects\FAKE44Type\venv\model_ex-065_acc-0.875000.h5'，错误消息='No-the-file或directory'，flags=0，o_-flags=0）我仍然不知道输出图像是如何保存的。但是没有…在更改h5文件所在的目录后，出现了相同的错误：ValueError:Shapes（1,1,512,4）和（2,512,1,1）是不兼容的很难理解为什么它不同。可能是图像大小不适合该模型。或者例如，模型等待灰度图像，然后尝试传递rgb图像