Python alpha的像素数据不正确

我正在加载一个带有alpha的图像，我对显示每个像素的数据感到困惑。我正在分割像素以分别获得每个b、g、r和a波段，当加载到数据集中时，我与我的输出混淆，如下所示：

像素----------------B波段------G波段------R波段-----------A波段

为什么我的白色像素在r波段（第4列）是254而不是255？ 为什么alpha值在0到255之间，而不是0到1之间

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另一个有趣的注意事项是，当alpha设置为0（透明）时，我不明白为什么给像素一种颜色，为什么不透明像素显示为白色而不是透明？

代码：

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Alpha值的范围为0到255，因为这样还可以获得部分透明度。完全透明的像素是不可见的，所以它们的值是多少并不重要。你必须调查代码，并可能首先询问生成该图像的任何软件的作者。“为什么不透明像素显示为白色而非透明”——很可能是因为你用来显示图像的任何东西都是在白色背景上显示的（因此背景以透明位显示）。@DanMašek我同意你的观点，但我的分类器选择的像素应该为白色（255255）你的分类器是如何实现的（比如，它如何处理alpha通道）？也许你必须做一些每处理。。。

img = cv2.imread('/Volumes/EXTERNAL/ClassifierImageSets/Origional_2.png',-1)
b,g,r,a = cv2.split(img)
    test = pd.DataFrame({'bBnad':b.flat[:],'gBnad':g.flat[:],'rBnad':r.flat[:],'Alpha':a.flat[:]})
    with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', 4):
        print(test)