Python 如果在TensorFlow对象检测API V2中训练模型时使用自定义TF记录,我会不断遇到此错误

Python 如果在TensorFlow对象检测API V2中训练模型时使用自定义TF记录,我会不断遇到此错误,python,tensorflow,object-detection-api,tfrecord,roboflow,Python,Tensorflow,Object Detection Api,Tfrecord,Roboflow,错误:tensorflow.python.framework.errors\u impl.invalidargumeinterror:assertion失败:[[0.956730783][[0.896634638][[{{node Assert/AssertGuard/else/\u 25/Assert/AssertGuard/Assert}][[multi-deviceiteratorgetnextfromshard][[RemoteCall]]] 我使用的是RoboFlow的车辆数据,我通过

错误:
tensorflow.python.framework.errors\u impl.invalidargumeinterror:assertion失败:[[0.956730783][[0.896634638][[{{node Assert/AssertGuard/else/\u 25/Assert/AssertGuard/Assert}][[multi-deviceiteratorgetnextfromshard][[RemoteCall]]]

我使用的是RoboFlow的车辆数据,我通过TensorFlow的官方脚本将其PASCAL VOC XML格式转换为TFRecords,每次使用我的数据时,都会出现此错误,但如果使用RoboFlow直接提供给您的数据,则根本不会出现此错误。TensorFlow问题上已经报告了类似的错误,但它已关闭,我尝试了该解决方案,但对我无效,这涉及确保我的所有标签高度和宽度值均为正值

请提供一个,以及整个错误输出。