使用python从csv字典写入csv文件

我正在尝试从CSV字典编写CSV文件。这比看起来要复杂一点。请更正我的代码，以便获得所需的CSV文件

我的csv文件：

id；评论；x；YZ
a1；Mv_biw；10;12;3.
b1；Ins_slt_po_zd；20;22;5.
a2；Mv_biw；25;17;7.
a1；Ins_slt_po_zd；35;13;3.
a1；Ins_slt_dkz；15;19;9
b1；Mv_biw；65;11;2.
b2；Ins_slt_dkz；50;23;1.
b2；Mv_biw；75;17;7.

到目前为止，我的代码是：

import os
import csv
import collections
from csv import DictWriter    

with open(r'C:\incsv_new.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    my_dict = collections.defaultdict(dict)
    for row in reader:
        my_dict[row[0]][row[1]] = [row[2],row[3],row[4]]

print (my_dict)

with open(r'C:\outcsv_new.csv','w', newline='') as wf:
    fieldnames = ['ID','x_Mv_biw', 'y_Mv_biw', 'z_Mv_biw', 'x_Ins_slt_po_zd', 'y_Ins_slt_po_zd', 'z_Ins_slt_po_zd', 'x_Slb_po_zd', 'y_Slb_po_zd', 'z_Slb_po_zd', 'x_Slb_dkz', 'y_Slb_dkz', 'z_Slb_dkz', 'x_Ins_slt_dkz', 'y_Ins_slt_dkz', 'z_Ins_slt_dkz'] 
    my_write = csv.DictWriter(wf, fieldnames = fieldnames, delimiter = ';')
    my_write.writeheader()

所需的输出CSV文件：

id；x_Mv_biw；Yu Mv_biw；z_Mv_biw；x_Ins_slt_po_zd；y_Ins_slt_po_zd；z_Ins_slt_po_zd；x_Slb_po_zd；y_Slb_po_zd；z_Slb_po_zd；x_Slb_dkz；y_Slb_dkz；z_Slb_dkz；x_Ins_slt_dkz；y_Ins_slt_dkz；z_in_slt_dkz
a1；10;12;3.35;13;3;-1;-1;-1;-1;-1;-1.15;19;9
a2；25;17;7;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1.
b1；65;11;2.20;22;5;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1.
b2；75;17;7;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1.50;23;1.

您需要循环查看

my_dict

并为每一行构建字典。还需要为3个元素中的每个元素构造字典键，在这种情况下，

zip（）

用于将每个值与

x

y

和

z

合并：

import os
import csv
import collections
from csv import DictWriter    

with open(r'incsv_new.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    next(reader)    # skip over the header
    my_dict = collections.defaultdict(dict)

    for row in reader:
        my_dict[row[0]][row[1]] = [row[2], row[3], row[4]]

with open(r'outcsv_new.csv', 'w', newline='') as wf:
    fieldnames = ['ID','x_Mv_biw', 'y_Mv_biw', 'z_Mv_biw', 'x_Ins_slt_po_zd', 'y_Ins_slt_po_zd', 'z_Ins_slt_po_zd', 'x_Slb_po_zd', 'y_Slb_po_zd', 'z_Slb_po_zd', 'x_Slb_dkz', 'y_Slb_dkz', 'z_Slb_dkz', 'x_Ins_slt_dkz', 'y_Ins_slt_dkz', 'z_Ins_slt_dkz'] 
    my_write = csv.DictWriter(wf, fieldnames=fieldnames, delimiter=';', restval=-1)
    my_write.writeheader()

    for id, values in my_dict.items():
        row = {'ID':id}

        for key, values_xyz in values.items():
            for xyz, value in zip("xyz", values_xyz):
                row[f'{xyz}_{key}'] = value

        my_write.writerow(row)

为您提供输出CSV文件：

ID；x_Mv_biw；Yu Mv_biw；z_Mv_biw；x_Ins_slt_po_zd；y_Ins_slt_po_zd；z_Ins_slt_po_zd；x_Slb_po_zd；y_Slb_po_zd；z_Slb_po_zd；x_Slb_dkz；y_Slb_dkz；z_Slb_dkz；x_Ins_slt_dkz；y_Ins_slt_dkz；z_in_slt_dkz
a1；10;12;3.35;13;3;-1;-1;-1;-1;-1;-1.15;19;9
b1；65;11;2.20;22;5;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1.
a2；25;17;7;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1.
b2；75;17;7;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1;-1.50;23;1.

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读取时也应跳过标题行。

您会遇到哪些错误？同时链接错误。您必须调用writerow<代码>在我的dict:my_write.writerow（i）@SmartManoj中，请更正我的代码并重写代码。先生们，感谢您采取的行动。您对这个问题有正确的解决方案。这是一个示例CSV文件。实际的CSV文件更大，大约有55列和300行。如果一行为空，是否可以添加？我想在其中添加“-1”。你能更新一下你的例子吗？并显示预期输出。戈莫宁，马丁，是的，我已经更新了预期输出。所有空单元格都获得“-1”值。请查看预期输出。谢谢你，哇。这真是太棒了。再次非常感谢您，祝您度过愉快的一天。