Python 如何更改Keras模型中的激活功能参数

我试图在我的模型中添加一个神经元层，它的激活函数为max_值=1。当我尝试这样做时：

model.add(tf.keras.layers.Dense(2,  activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1)))

 model.add(tf.keras.layers.Dense(2))
 model.add(tf.keras.layers.ReLU(max_value=1))

它给了我以下错误：

TypeError: relu() missing 1 required positional argument: 'x'

很明显，我没有任何x来表示，因为我只是想建立一个神经元层。有没有办法正确定制这些激活功能？

您可以试试这个

model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.layers.ReLU(max_value=1)))

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实际上，

x

是激活函数的输入张量，以便激活它

基于for

relu

，可以将

relu

用作单独的层。为此，您可以按如下方式修改代码：

model.add(tf.keras.layers.Dense(2,  activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1)))

 model.add(tf.keras.layers.Dense(2))
 model.add(tf.keras.layers.ReLU(max_value=1))

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这回答了你的问题吗？